À propos de Alexandre
Vous recherchez un data ingénieur / ingénieur des données ?
Vous êtes au bon endroit.
Je suis data engineer / ingénieur des données avec plus de 5 ans d’expérience.
J'ai travaillé dans des secteurs variés comme la santé, la logistique, la restauration d'entreprise, la grande distribution et les télécoms.
J'ai collaboré avec des entreprises telles que Doctolib, Foodles, Le Hibou, Needl, Exfo.
Je suis certifié sur Snowflake et Spark.
Je suis en mesure de vous accompagner sur :
- La conception, modélisation et migration de votre plateforme data / cloud
- La réalisation, industrialisation des pipelines de traitements de la donnée
- L’automatisation de vos processus de données / DataOps : Python, git, Github Actions, CI/CD
- La collecte et la transformation des données
- Le développement de vos applications Spark pour le traitement distribué des données à grande échelle
- La contribution à l’amélioration de la CI / CD
- La maintenance de votre stack et applications data
- La modélisation de vos données
- La mise en production de vos applications d'intelligence artificielle
Je dispose aussi de connaissances sur : AWS, Terraform, Snowflake, Airflow, Python, SQL, Iceberg, DBT, Kafka, fastAPI, Flask, Dagster, Kubernetes, Docker, BigQuery, Linux, Python, Java, Scala.
J'accorde aussi une grande importance à la transparence avec mes clients.
J'envoie un rapport hebdomadaire à mes clients à chaque fin de semaine sur l'ensemble des tâches que j'ai effectuées.
J'ai aussi à cœur de livrer mes projets dans les temps. D'ailleurs, je peux vous fournir un certain nombre de recommandations qui pourront en attester.
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Contactez-moi directement sur Malt.
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Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Doctolib FranceSenior Data EngineerSECTEUR MÉDICALjuillet 2024 - décembre 2024 (5 mois)Levallois-Perret, FranceDoctolib est le leader européen de la santé numérique, avec plus de 300 000 professionnels de santé et 70 millions d’utilisateurs mensuels. Fondée en 2013, cette scale-up a levé +500 M€ pour soutenir son expansion.Suite au rachat de Siilo par Doctolib, j’ai rejoint l’équipe Data Engineering composé de 4 data engineers et d'un product manager pour piloter la migration des données de Siilo et fournir des KPIs stratégiques à la direction.J’ai effectué les tâches suivantes :- Planification de la migration afin de fournir les KPIs demandés par la direction- Audit de la stack data de Siilo : sources de données, pipelines et dashboards de Siilo- Développement d’un pipeline sécurisé pour intégrer la base MySQL de Siilo dans Redshift, avec pseudonymisation des données- Planification de la migration du système de tracking d'événements de Siilo- Design des modèles de données avec les équipes analytiquesVoici les principaux résultats obtenus;- Migration réussie de la base MySQL en 4 mois, dans un environnement sécurisé- Migration du système de tracking d'évènements planifié et délégué- Livraison des schémas de modèles des données- Projet maintenant en bonne voie, avec 80 % des KPIs en cours de livraisonLien : doctolib.frContexte technique : DBT, Airflow, Redshift, Terraform, Python, SQL, AWS Glue, AWS Athena, AWS S3Recommandation de mon client chez Doctolib disponible sur mon profil linkedin
- FoodlesSenior Data EngineerRESTAURATIONjuillet 2023 - juillet 2024 (1 an et 1 mois)Paris, FranceFondée en 2015, Foodles est le leader de la restauration d’entreprise connectée. Avec 700 frigos connectés installés chez 500 clients, un chiffre d’affaires de 50 M€ en 2023, et 50 M€ levés depuis sa création, elle emploie 250 collaborateurs.J’ai rejoint l’équipe Data de Foodles composée d'un data engineer, de deux data analysts et de deux data scientists pour piloter la migration vers une data stack moderne, afin d’améliorer l’accessibilité des données pour 130 utilisateurs métiers.J’ai effectué les tâches suivantes :- Migration vers une data stack moderne (snowflake, dbt, fivetran dagster).- Mise en place d'un Data Warehouse (DWH) moderne (Snowflake).- Refonte complète des modèles de données.- Maintenance de l’infrastructure existante tout en construisant la nouvelle.- Gestion d’une migration complexe impliquant plus de 300 modèles de données, une dizaine de sources de données et un pipeline critique pour l'entreprise.Durant ma mission, les mises à jour journalières du data warehouse sont passées de 5 heures à 50 minutes, avec des requêtes allant jusqu’à 20 fois plus vite pour un coût total passant de 2 000 $ à 2 500 $/mois. Cette migration a permis de supprimer les pannes, les ralentissements et d’améliorer la productivité de l’équipe data et de tous les utilisateurs métiers.Lien : www.foodles.coContexte technique : Snowflake, AWS S3, Python, DBT, SQL, PostgreSQL, Dagster, Fivetran, AWS Lambda, TerraformRecommandation du CTO de Foodles disponible sur mon profil linkedin.
- LeHibouSenior Data engineerRESSOURCES HUMAINESfévrier 2023 - mars 2023 (2 mois)Paris, FranceFondée en 2016, LeHibou est une plateforme de mise en relation entre entreprises et consultants IT freelance. Lauréate du French Tech 120, l’entreprise a atteint un chiffre d’affaires de 82 M€ en 2023 avec plus de 80 000 freelances inscrits et 700 missions démarrées chaque annéeEn collaboration avec le CTO et un data analyst, j’ai rejoint Le Hibou, pour mettre en place un data warehouse centralisé afin de faciliter l’analyse et la prise de décision.J’ai effectué les tâches suivantes :- Conception et mise en œuvre d’un DWH sur AWS RDS- Configuration de 10 tâches AWS DMS pour répliquer en temps réel les bases de données opérationnelles vers le DWH- Automatisation complète du déploiement avec Terraform- Rédaction d’une documentation exhaustive pour assurer la maintenabilitéDurant cette mission, j’ai mis en place un data warehouse consolidant toutes les données de l’entreprise. Les données des bases opérationnelles ont été répliquées en temps réel dans le data warehouse ce qui a rendu possible l’analyse et l’exploitation des différentes sources de données.Lien : www.lehibou.comContexte technique : AWS DMS, PostgreSQL, Terraform, DBT, SQL, AWS RDSRecommandation du CTO du Hibou disponible sur mon profil linkedin.
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Formations
- Diplôme d'ingénieur de L'ENSAIL’ENSAI (École Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information) est une grande école publique spécialisée dans les statistiques et la data science, rattachée au Ministère de l’Économie et des Finances. Située à Rennes, elle forme des experts en données depuis 1994 et a diplômé plusieurs milliers d’étudiants. J’ai suivi la filière SID (Statistique et Ingénierie des Données),.2019Sciences et ingénierie des données
- DUT en statistiques et informatique décisionnelleL’IUT de Lisieux, antenne de l’Université de Caen Normandie, est spécialisé dans la formation des profils en analyse de données et informatique décisionnelle depuis 1994. J’ai suivi le DUT Statistique et Informatique Décisionnelle (STID).2015Statistiques et informatique décisionnelle