À propos de Alexandre
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Expériences
- ZetoolboxMaker no-code (Airtable Notion Pipedrive Make.com ...)CONSEIL & AUDITfévrier 2021 - juillet 2022 (1 an et 5 mois)La mission de Zetoolbox - Faire des PME françaises les plus efficaces du monde :⚙️ Optimiser les processus🧑🔧 Trouver les meilleurs outils en fonction des besoins👨💻 Encadrer la gestion des projets de développement💪 Rendre les collaborateurs autonomesMon rôle en tant que maker m'a permis de :🔢 Réaliser 8 missions principales et de nombreux accompagnements plus court concernant Notion ou des automatisations Make.☎️ Mise en place de 3 sales machine (Linkedin Sales Navigator -> Duxsoup -> Pipedrive -> Dropcontact -> Lemlist). Formation d'une dizaine de personnes à l'usage de ces sales machine. Plus d'une centaine de clients acquis depuis.🤖 Création et documentation de plus d'une centaine d'automatisations avec Make et Zapier.🚀 Des centaines et des centaines d'heures passées à créer des espaces Notion et Airtable.2 exemples de mission :- Promoteur immobilier en forte croissance. Réflexion sur le processus commercial pour la mise en place du CRM Nethunt qui sera enfin adopté par les équipes pour sa simplicité. Mise en place de nombreuses automatisations pour faire gagner plus de 30h par semaine de tâches administratives. Rappel Slack aux équipes, signatures électroniques avec Pandadoc, relance email client…Suite à la mise en place du processus commercial, nous avons créé un espace client pour partager les opportunités d'investissement avec Airtable et Stacker.- Entreprise de location de matériel d'événementiel. Restructuration et simplification de l'espace Airtable qui devenait trop complexe. Présentation et structuration du process dans Stacker.
- FreelanceFreelance Web Developer & Data ScienceEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 9 mois)France--- Automatisation en JavaScript ---- Développement d'un outil d'automatisation de génération de page web. L'outil prend en entrée un fichier json et génère des pages html à l'aide de templates ejs. (https://github.com/inuknuk/kdm_0320)--- Wordpress & PHP ---- Correction de l'affichage des annonces du site elidautos.fr
- Université de la Polynésie françaiseMachine Learning ResearcherENVIRONNEMENTavril 2020 - septembre 2020 (5 mois)Les pièges photographiques (ou cameras traps) sont des appareils disposés dans la nature qui prennent des photographies automatiquement à la détection d’un mouvement. Détecter et classer les animaux photographiés par ces pièges est utile pour mieux connaître la biodiversité d’une région.Cependant, cette tâche est complexe à automatiser, car les photographies sont très diverses. De nombreuses photographies ne contiennent pas d’animaux, et celles contenant des animaux sont très variés de par leur luminosité ou la position de l’animal.Après avoir étudié les différents modèles de détection, nous avons proposé un pipeline de traitement des données recueillis par l’Université de Polynésie française. Ce pipeline nous a permis de créer un premier set d’entraînement de plus de 8000 photos en vue de finetuner un modèle Faster R-CNN.Le modèle que nous avons créé détecte et classe les animaux avec une précision 63%. L’état de l’art en matière de détection sans classification, détecte les animaux du même dataset avec une précision de 79%.
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Formations
- Diplôme d'ingénieurEcole Centrale de Marseille2020L'Ecole Centrale Marseille, appartenant au groupe des Ecoles Centrales, est une école d'ingénieur généraliste proposant une formation multidisciplinaire permettant un cursus personnalisé pour chaque étudiant. Cours principaux : Informatique (Java, Python, SQL), Stockage et Traitement des données, Internet des objets, Mathématiques appliquées, Modélisations mathématiques, Théorie des jeux, Economie, Finance, Management de projet. Autres cours : Sciences Humaines et Sociales, Stratégie d'entreprise, Finance et stratégie, Économie et Gestion, Algorithmie (Python), Modélisation et Conception Objet (Python), Aléatoire et modélisation (chaîne de Markov..). Langues: Anglais et Japonais Chef de projet : Groupe de 8 élèves travaillant avec l'entreprise biomédicale HalioDx. Développement d'un outil d'extraction et de compilation de données sur excel à l'aide de VBA.
- M2 en Intelligence Artificielle et Machine LearningUniversité d'Aix-Marseille2020Double diplôme suivi en parallèle de ma dernière année à l'Ecole Centrale de Marseille. Spécialisation en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Computer Vision et Traitement du Langage Naturel. https://iaaa.lis-lab.fr/