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Alexandre MalfoyAM

Alexandre Malfoy

Ingénieur Vision et Data

125 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alexandre

Data scientist passionné avec un solide background en machine learning, computer vision et analyse de données.

J'ai travaillé sur des projets mêlant NLP, vision par ordinateur, analyse statistique avancée et traitement de données massives. Je conçois des pipelines robustes, du nettoyage des données jusqu’au déploiement de modèles, avec un focus particulier sur la performance et la scalabilité.

Compétences clés :

Vision par ordinateur (OpenCV, CNN, segmentation, classification d’images)

Machine Learning & Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

Traitement et analyse de données (Pandas, NumPy, Matplotlib)

Développement Python orienté data

Que ce soit pour prototyper un modèle, analyser un jeu de données complexe ou créer un système de vision performant, je peux vous aider à aller plus loin avec vos données.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Telecom Paris
    Commande de drone avec caméra
    avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
    – Utilisation de Mediapipe et YOLO pour la détection faciale et des mains.
    – Mapping des gestes de la main pour la commande d'un drone Tello
    – Déverrouillage de la commande du drone avec la reconnaissance faciale
  • Telecom Paris
    Attaque de réseaux de neurones
    décembre 2024 - février 2025 (2 mois)
    – Développement de filtres pour simuler des attaques adversariales (FGSM, PGD, DeepFool), mettant en évidence les failles de sécurité des réseaux de neurones
    – Analyse de la robustesse de modèles de deep learning avancés (VGG16, ResNet), en quantifiant leur sensibilité à différentes perturbations
  • Telecom Paris
    Personality Signature : Agent IA conversationnel expressif - Chanel Tech
    septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
    – Création d’un vendeur virtuel capable de s’adapter à la personnalité et au profil du client
    – Analyse des indices d’Hofstede pour adapter les réponses du vendeur virtuel en fonction du client
    – Mise en place de modèles de langage avancés (LLM) et de mémoire conversationnelle (RAG)

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Formations

  • Mastère Spécialisé Intelligence Artificielle
    TELECOM Paris
    Intelligence Artificielle
  • Diplôme d'ingénieur en Electronique
    ENSEIRB-Matmeca
    2023
    Electronique

Compétences

Catégories