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Alexandre M.AM

Alexandre M.

cto / machine learning / data science / DevOps

1 000 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alexandre

10 ans d'expérience en développement, machine learning, big data et en tant que CTO. Contactez-moi si vous cherchez un développeur avec une vision d'ensemble des technologies machine learning et data science, avec une forte capacité à mettre des projets en production.

Je peux vous aider à :
- faire les bons choix techniques pour vos projets data science
- mettre en place des outils et méthodologies robustes pour professionnaliser vos efforts data science
- industrialiser et mettre en production vos projets machine learning
- faire le lien entre vos équipes data science, développement et devops

Je suis disponible pour des missions de conseil, audit et réalisation.

Passionné de technologie, curieux et d'un naturel engageant, je suis intéressé par travailler avec des entreprises de toute taille, de la startup en démarrage au grand groupe.

Expérimenté en gestion d'équipe et en pilotage de roadmap de développement, je saurai m'adapter à vos équipes, comprendre leurs besoins et les aider à accomplir leurs objectifs et aspirations.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Polonais

    Capacité professionnelle limitée

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Datapred
    CTO
    EDITION DE LOGICIELS
    mai 2016 - Aujourd'hui (10 ans et 1 mois)
    Paris, France
    - Élaboration et pilotage de la roadmap technique de Datapred
    - Gestion d'une équipe de cinq développeurs et data scientists
    - Développement de Datapred Forecasting, librairie Python complète de machine learning pour séries temporelles
    - Développement de Datapred Propeller, framework pour déploiement rapide d'applications de machine learning en production
    - Développement de POCs et mise en production de nombreux projets clients de machine learning
    - Mise en place et gestion des outils et process techniques de Datapred :
    . - Infrastructure cloud AWS, GCP et OVH
    . - Intégration et déploiement continus avec Gitlab
    . - Packaging et distribution de packages Pip et Conda
    . - Compilation de code Python avec Cython
    . - Environnement d’expérimentation et de déploiement Kubernetes
    Machine learning Data science Python Management d'équipe DevOps Intégration continue Docker Gitlab Git Data visualisation Kubernetes Cython Conda TensorFlow Scikit-learn Gestion de projet Linux Cloud computing Google cloud Amazon Web Services Microsoft Azure OVH Time Series Développement Back-End Pandas Xarray SQL Django Dask
  • GENES - INSEE
    Responsable Data Science
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    avril 2014 - mai 2016 (2 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Responsable de l'unité data science et big data au sein du CASD (Centre d'Accès Sécurisé aux Données)

    - Construction d’un cluster big data ultra sécurisé de A à Z, du matériel aux applications utilisateur
    - Exploitation et administration du cluster pour différents projets de recherche ou preuves de concept
    - Conseil et support aux projets clients
    - Développement d’applications de data science
    - Management de l’unité big data
    - Gestion de projets et prospection
    Big Data Data science Hadoop Management d'équipe Python Hardware DevOps Linux Insfrastructure Spark Apache Spark MLlib git Sécurité Data visualisation Cloudera CDH Formation
  • Autoentrepreneur
    Autoentrepreneur
    CONSEIL & AUDIT
    février 2015 - mai 2016 (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    - Audit de sécurité de l'application big data MUSES à la Banque de France
    - Formateur pour le CEPE, centre de formation continue de l’ENSAE-ENSAI
    Hadoop Sécurité Big Data Conseil Audit Formation

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Formations

  • Ingénieur
    Ecole Centrale Paris
    2011
  • Maîtrise Recherche, Mathématiques Appliquées
    Ecole Polytechnique de Montréal
    2011

Compétences (64)

Catégories