À propos de Alexandre
J'aide les entreprises à structurer leur stack data et à fiabiliser leurs pipelines de bout en bout.
Je conçois des plateformes data modernes autour de Snowflake, dbt, Airflow, AWS et GCP pour centraliser les données, industrialiser les transformations et produire des datasets fiables pour le pilotage, l'analytics et les équipes produit.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- VoxTrendData Platform EngineerEDITION DE LOGICIELSjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Paris, FranceConception d’une plateforme data moderne centrée sur Snowflake pour collecter, structurer et analyser les données clients post-achat de grands comptes, notamment dans la distribution, le travel et le secteur pharmaceutique.• Conception de l’architecture data pour centraliser des données issues de multiples sources : avis clients, campagnes de sollicitation, canaux de messagerie, événements applicatifs et données métier• Mise en place d’un data warehouse Snowflake pour unifier, historiser et rendre exploitables les données post-achat• Modélisation de jeux de données destinés à l’analyse de la satisfaction client, du volume de sollicitations, des taux de réponse, des irritants récurrents et de la performance des campagnes• Industrialisation des flux de transformation et de préparation des données afin d’alimenter les usages analytics et décisionnels• Structuration d’une base analytique exploitable par les équipes produit, opérations et direction pour piloter la qualité d’expérience post-achat• Conception d’une fondation data permettant de segmenter les retours clients, suivre les parcours post-achat et identifier les signaux faibles à grande échelle• Intervention sur des problématiques de fiabilité, qualité, maintenabilité et scalabilité de la plateforme dataCas d’usage clients : analyse des retours post-achat et de la satisfaction pour des comptes tels que Grand Frais, Air France et plusieurs groupes pharmaceutiquesEnvironnement technique : Snowflake, SQL, data modeling, cloud, pipelines de données, analytics
- BelacomData engineerCOMMERCE DE DÉTAILdécembre 2023 - décembre 2024 (1 an)92130 Issy-les-Moulineaux, FranceConsolidation et exploitation de données marketing issues de CRM et d’outils d’emailing afin de produire des indicateurs fiables, automatiser les traitements et améliorer le pilotage des campagnes.Conception de flux de données pour centraliser des informations provenant de plusieurs solutions CRM et marketing automation, telles qu’ActiveCampaign, Dialog Insight et SendinblueMise en place de traitements ETL et de mécanismes d’orchestration pour automatiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des donnéesModélisation des données marketing pour faciliter l’analyse de la performance des campagnes, des parcours clients et des opérations CRMDéveloppement de pipelines et de traitements analytiques pour consolider des données hétérogènes et produire des calculs métier exploitablesContribution à la structuration d’environnements data sur AWS avec des services tels que RDS, Lambda et EC2Réalisation d’analyses de données et création de visualisations pour accompagner les besoins clients et les prises de décisionParticipation à des projets internes autour de solutions IA appliquées à la donnée et à l’automatisationEnvironnement technique : AWS, SQL, ETL, orchestration, data modeling, CRM data, marketing data, Tableau, Jupyter Notebook
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