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Alex FokamAF

Alex Fokam

Data analyst | expert Tableau

600 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alex

Passionné par l’exploration de données et leur capacité à transformer les entreprises, je me spécialise dans l’analyse de données, la visualisation et l’intelligence artificielle. Mon parcours en tant que Data Analyste chez Bouygues Telecom et mes expériences antérieures en tant que Consultant data et Data Scientist m’ont permis de développer une solide expertise dans la manipulation, l’analyse et la visualisation de données volumineuses en utilisant des outils de pointe tels que PySpark, Tableau, Python, SQL, et diverses technologies cloud (Amazon S3, Google Cloud Platform, Microsoft Azure).

Mon approche analytique et ma capacité à générer des datasets pertinents me permettent de préparer efficacement les données pour des analyses complexes, en soutenant les Data Scientists et en contribuant à des projets Big Data ambitieux. Je maîtrise la comparaison de différentes sources de données pour en extraire des insights précieux, et je maitrise la création de visualisations impactantes avec Tableau, ainsi qu’en analyses commentées avec Excel, pour éclairer la prise de décisions stratégiques.

Mon expérience chez Orange Business, happn, et dans des projets de détection de fraude avec AWS, témoigne de ma capacité à adresser des défis analytiques variés, de la fiabilisation des prévisions à la détection de fraudes, en passant par des études de comportement utilisateur. Cette diversité de projets m’a permis de développer une expertise technique étendue, incluant l’utilisation de technologies avancées telles que Elasticsearch, Git, TensorFlow, ainsi que des compétences en ETL et en apprentissage automatique.


Je suis convaincu que ma passion pour la data, combinée à mon expérience et à mes compétences techniques, me permettra d’apporter une valeur ajoutée significative à toute organisation cherchant à exploiter ses données pour accélérer sa croissance et renforcer son avantage concurrentiel.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 30 km), Lyon (jusqu’à 40 km)

Expériences

  • Bouygues Telecom
    Data Analyste
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    septembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)
    Paris, France
    Création et mise en place d’indicateur services et techniques
    - Analyser les données et proposer des datasets pour la création de KPI
    - Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques
    - Savoir-faire des requêtes sur Teradata
    - Optimisation et mise en production de scripts
    - Compréhension de la demande des équipes métiers et création de KPI
    - Préparer de la donnée pour les Data Scientistes : préparer des dataset dans un environnement Big Data
    - Faire des comparaisons entre différentes sources de données
    - Créer des visualisations sur Tableau Software pour traduire des KPI ou pour des demandes spécifiques des équipes métiers
    - Développements réalisés, versionnés et historisés via Git
    - Rédaction de la documentation via confluence
    PySpark Python Tableau software Microsoft Excel Airflow Amazon S3 Teradata SQL MySQL jupyter notebook redash
  • Orange Business
    Consultant data
    HIGH TECH
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
    Rennes, France
    Fraud Detection avec AWS

    -Analyse des données d'enregistrements
    -Développement de méthode permettant de générer de la donnée en
    accord avec le jeu de données initiales dans le but d'avoir un volume de
    données permettant le traitement dans AWS.
    -Utilisation de Amazon Fraud Detector sur l'ensemble des données pour la
    création d'un modèle de détection.

    Accélérateur de conversion
    -Analyse du cahier des charges
    -Conception et création d'une API en python procédant à la conversion
    De composantes postgre en snowfake via des s fichiers <.item> générer
    par l'ETL Talend.
    ETL Elasticsearch Kibana Amazon Web Services (AWS) Amazon S3 Python (Programming Language) SQL BigQuery
  • Orange Business
    consultant data
    CONSEIL & AUDIT
    octobre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 8 mois)
    Rennes, France
    Fiabiliser les prévisions_C3P E
    -Mesurer la performance des activités en administration des ventes afin
    d’optimiser la gestion des commandes à venir.
    -Trouver comment ajuster l’effectif de l’administration des ventes en
    fonction des commandes prévues pour les activités de pilotage, saisies et
    SAV.
    -Mise en place d'une API avec des méthodes mathématiques et de ML.
    -Construction de modèles de données.
    -Construction des tableaux de bord sur la performance des activités.
    -Traitement des données à l’aide de scripts python.
    -Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles.
    Python SQL Machine learning ETL Google Cloud Platform (GCP) Big Query Agile Scrum

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Formations

  • Diplome d'ingenieur du numerique, Big data
    ISEN - Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique
    2022
    Diplome d'ingenieur du numerique, Big data
  • Diplôme d'ingénieur des travaux, Radiocommunication
    Ecole nationale des postes et télécommunication
    2016
    Diplôme d'ingénieur des travaux, Radiocommunication

Certifications

  • Advance Designer Certificate
    Dataiku académie
    2024
    http://verify.skilljar.com/c/u3gbphhenhe5
    Collaboration en équipe et gestion de projets data Gestion des variables et des scénarios modélisation prédictive et machine learning Manipulation des données Développement de visualisations avancées Optimisation des performances des flux de données Creation de pipelines de données automatisés Recettes et fonctions avancées langage de programmation (SQL et Python)

Compétences

Catégories