Description

10 ans d’expérience dans des environnements data critiques et exigeants, où la complexité métier, les contraintes opérationnelles et les risques nécessitent un pilotage rigoureux et orienté valeur.

Scrum Master & PSPO 1

Je m’approprie rapidement les enjeux métier pour comprendre ce qui est réellement attendu et la valeur derrière chaque besoin. Cette proximité me permet de créer une relation de confiance et de piloter des produits data utiles et exploitables.

Avec un pied dans le métier et un pied dans la technique, je fais le lien entre les attentes business et leur mise en œuvre, pour garantir un delivery aligné avec les objectifs de l’entreprise.

Je possède une expertise complète du cycle produit data : cadrage des besoins métiers, définition de la vision et de la roadmap, structuration et priorisation de backlog data, pilotage du delivery en environnement agile (Scrum, SAFe), jusqu’à la mise en production et l’adoption des usages.

Je pilote des flux data end-to-end (ingestion, transformation, exposition) et conçoit des solutions orientées usage (BI, datamarts, datasets analytiques), en m’appuyant sur des stacks modernes, notamment GCP (BigQuery, Cloud Run, Dataform) et outils de data visualisation tels que Power BI et Looker.

Expérience concrète sur des environnements data internationaux et multi-sites, avec coordination d’équipes et de stakeholders répartis, et communication en anglais.

Mon positionnement hybride Product/Data/Delivery me permet d’intervenir aussi bien en tant que Data manager, Lead PO Data ou Responsable de plateforme data.

Mes points forts :

• Plateformes data multi-domaines en environnements internationaux

• Product Ownership Data (vision, roadmap, backlog, KPIs orientés ROI)

• Stacks data modernes GCP + Power BI

•Gestion de flux data (pipelines, datamarts, analytics, ELT, API)

•Coordination multi-équipes et multi-sites

• Gouvernance data (data quality, MDM, RGPD)

•Delivery agile à l’échelle

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

LE BON MARCHE / SAMARITAINE (Groupe LVMH)
Consultante senior - Product Owner Data Platform
LUXE
avril 2025 - avril 2026 (1 an)
Paris, France
•Responsable de la construction, de l’évolution et de l’adoption d’une plateforme data transverse, au service de plusieurs domaines métiers (supply chain, CRM, marketing).
•Pilotage produit de la plateforme data : vision, roadmap et priorisation dans un environnement multi-clients et multi-sources
•Gestion de l’évolution de la plateforme data : intégration progressive de nouvelles sources de données, ouverture de nouveaux cas d’usage analytiques et opérationnels
•Définition et pilotage des usages de consommation de la donnée : BI (Power BI, Looker), exports, datamarts, datasets analytiques orientés décision et performance
•Mesure de la valeur et du ROI de la plateforme data par domaine métier : suivi des usages, des gains business et de l’adoption
•Cadrage des besoins data métiers : compréhension des usages, formalisation des règles de gestion, conception de datamarts orientés consommation
•Gestion du backlog plateforme : user stories data, critères d’acceptation, arbitrages capacitaires et priorisation valeur / dette / run
•Animation agile des squads data : planning, daily, reviews/démos, rétrospectives, suivi des KPIs d’équipe et de delivery
•Structuration de la gouvernance data : documentation vivante, conventions de modélisation, qualité et complétude des données
•Interface transverse entre métiers, data engineers et IT : clarification des responsabilités, alignement business / technique
•Communication et conduite du changement : newsletters internes, vulgarisation data, accompagnement à l’adoption de la plateforme
•Outillage produit et data : paramétrage Jira & Confluence (workflows, dashboards, templates), suivi des dépendances et des flux (monitoring des jobs)

Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Storage, cloudrun, cloudworkflow), Jira, Confluence, Power BI, Looker, control M, Fivetran, SAP, GOLD, ADOBE campaign, SF, SFCC, SQL, SQLSS.

Environnement métier : Retail & luxe, finance, supply chain, CRM, marketing
Création de valeur Coordination de projet Méthodologie Agile (SAFe) Modélisation des données Architecture SI
MOËT HENNESSY (Groupe LVMH)
Consultante senior - Product Owner Data Platform
LUXE
avril 2024 - avril 2025 (1 an)
Au sein de la Data Factory accompagnement de cinq équipes sur le cadre Scrum et le delivery.

•Animation du cadre agile : planification des sprints, daily meetings, reviews/démos et rétrospectives, en garantissant la régularité des rituels et la qualité des échanges
•Support aux Product Owners métier sur la structuration et la priorisation du backlog, la clarification des objectifs de saison et la préparation des PI Plannings
•Organisation et participation active aux PI Plannings : coordination des équipes, identification des dépendances, sécurisation des engagements et alignement avec les priorités business
•Suivi risques et dépendances, reporting aux instances facilitation et levée d’obstacles
•Mise en place et suivi de KPIs cadence, vélocité, qualité
•Contribution à l’amélioration continue des pratiques agiles et du delivery data au sein de la Data Factory
•Garant(e) de la qualité, de la structuration et de la mise à jour de la documentation projet et produit sur Confluence.
•Coordination et interface entre les équipes d’intégration, de dataviz et de data engineering.

Environnement technique : ServiceNow, Jira, Confluence, Qlik, Power BI, Collibra, Teams
Environnement métier : Finance, vendanges, retail, stockage
L'OREAL - Zone EMEA
Data Product Lead / Agile delivery manager
MODE & COSMÉTIQUES
janvier 2022 - mars 2024 (2 ans et 2 mois)
Au sein de l’équipe IT Data Europe de L’Oréal, j’ai occupé le poste de Product Lead afin de faciliter le déploiement de produits data dans tous les pays d’Europe.
Le rôle de Product Lead est d’assurer l’intégrité des datas utilisées pour un besoin business tout au long du processus de transformation, du sourcing au front client. Il englobe les dimensions de Product Owner des Datas, de scrum master entre les différentes équipes IT ainsi que de gestion de projet pour assurer la coordination des équipes et d’assurer le delivery dans les temps.
Responsabilités
• Évaluation du besoin business et du scope data : analyse de la couverture des données existantes, identification des besoins d’intégration de nouvelles sources, estimation des charges (ressources data engineering, délais, coûts) et prise en compte des contraintes de sensibilité et de sécurité des données.
• Estimer les ressources nécessaires et les équipes à impliquer pour le projet
• Pilotage de la roadmap de delivery du produit : séquencement des lots, définition des milestones, sprint planning et suivi de l’avancement.
• Traduction des besoins métiers en user stories data claires et bien découpées, alignées avec les standards de l’équipe (DoD/INVEST) et adaptées aux contraintes techniques des data engineers.
• Suivre les développements, animer les cérémonies scrums
• Solutionner tous les blocages à l’avancement des développements afin d’assurer la pérennité de la roadmap
• Suivre la recette en accompagnant les Key users dans l’adoption de la feature.
• Préparer la documentation pour le passage en run de la solution

Environnement technique : GCP Console et BigQuery, ServiceNow, Confluence, Collibra, Azure, Power BI
Environnement métier : Commerce Sell In Sell Out, Stock in Trade Marketing SEO et e commerce Media share of voice