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Alexis E.AE

Alexis E.

data scientist senior / director

Sur demande
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alexis

Expert de la donnée et de son utilisation, ma recherche de la qualité et mon goût pour l'innovation m'ont conduit à consolider ma formation statistique initiale avec les techniques les plus modernes de machine learning. Capable de travailler les mains dans le code, je peux également participer à l'élaboration d'une stratégie. Avec des expériences managériales et de gestion de projet, mon expérience me permettra d'atteindre efficacement les objectifs de le mission.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Russe

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CleverConnect
    Product Director Matching / IA
    RESSOURCES HUMAINES
    septembre 2022 - décembre 2024 (2 ans et 3 mois)
    Product director IA
    Manager une équipe linguistes + datascientist + dev pour faire augmenter la qualité du produit
    NLP Gestion de projet technique Management d'équipe Scrum ontology
  • Ministère du Travail
    Chef du Département Métiers et Qualifications
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    septembre 2017 - septembre 2022 (5 ans)
    Île-de-France, France
    - Développement et mise en production d'un outil de collecte et d'analyse des offres d'emploi en ligne (scraping, classification automatique, détection des doublons)
    - Remplacement de la publication papier du portrait statistique des métiers en une datavisualisation : https://dares.travail-emploi.gouv.fr/donnees/portraits statistiques-des-metiers
    - Instigateur et coordinateur du DaresLab, hub pour l'innovation et le développement des compétences au sein de la direction
  • Etalab
    Datascientist - Directeur du projet Gouvernance de la Donnée
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    janvier 2015 - août 2017 (2 ans et 7 mois)
    Paris, France
    - Rôle de conseil interne en datascience : convaincre, élaborer et réaliser de l'amélioration de services par l'usage de données
    - Organisation et participation de hackathons, articles, communications, séminaires
    - Élaboration et gestion du premier marché-cadre de prestations en datascience de l'État

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Formations

  • Ingénieur
    ecole polytechnique
    2007
  • DataScience
    ENSAE
    2008

Compétences (15)

Catégories