Alexis Gabadinho

Data scientist, et (bio)statisticien, je suis actuellement freelance et ai travaillé récemment sur des missions impliquant notamment des réseaux de neurones génératifs (GANs) avec PyTorch , et des méthodes de machine learning telles que XGBoost. Je propose également des formations sur R, Python, SQL et les méthodes statistiques, par exemple "Analyse de séries temporelles avec R" et "Programmation avec R" (Direction générale du trésor, ministère de l'économie et des finances) ou "Python pour l'administration système" (Prévifrance).

J'ai également publié des articles dans des revues scientifiques internationales (par exemple Journal of Statistical Software) et développé deux librairies pour l'environnement statistique R (TraMineR et PST). Je peux intervenir dans le développement et l'enseignement de méthodes statistiques (notamment analyse de données longitudinales, modèles linéaires mixtes généralisés, modèles de Markov, machine learning/data mining), dans le développement R et Python, et dans la rédaction de rapports et publications scientifiques (également en anglais).

Bonne connaissance de l'environnement Linux (Fedora/Debian) et des logiciels open source. Expérience dans les sciences cognitives (Laboratoire de Neuropsychologie Interventionnelle, Ecole Normale Supérieure / Inserm).