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Alexis LucidoAL

Alexis Lucido

Senior Data Engineer - Python, AWS & Airflow

560 €/jour
Lyon, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alexis

🎯 Ma mission :

• Vous aider à développer votre architecture data, de bout en bout.


👉 Mes expériences :

• 3 ans chez Boralex, premier producteur éolien indépendant en tant que Data Engineer / Data Scientist (fullstack), pour la conception de l'architecture, le développement et le déploiement d'une infrastructure de trading d'électricité entièrement automatisée.
• 2 ans dans des PME en tant que Data Scientist / Data Analyst.
• 2 ans en indépendant en tant qu'enseignement Data à l'INSA Lyon et mentor Data Scientist / Ingénieur IA chez OpenClassrooms.


🛠️ Un échantillon des livrables et de compétences :

• Définition d'un modèle de données et implémentation de BDD type SQL, on-premise sur OS Linux ou dans le cloud (AWS, GCP).

• Mise en place d'une infrastructure entièrement automatisée (Airflow, Prefect) pour la récupération à l'échelle de données de sources variées, l'alimentation d'un modèle de Machine Learning / Deep Learning industrialisé (sklearn, tensorflow) et la mise à disposition des résultats par API.

• Maintenance automatisée de modèles de Machine Learning / Deep Learning (Python) containérisés et déployés selon les best practices du CI/CD (Docker, GitHub Actions).


🏁 Périmètre géographique :

• Basé à Lyon.
• Disponible en France en remote first ou full remote selon votre besoin et votre emplacement.
• Disponible en région lyonnaise en présentiel.


📌 Discutons de vos problématiques et de vos objectifs lors d'un premier échange !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Italien

    Notions

  • Japonais

    Notions

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km), Lille (jusqu’à 10 km), Genève (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Wakam
    Senior Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2022 - décembre 2022 (5 mois)
    Lyon, France
    - Mise en place de l'infrastructure de traitement de données (Data Warehouse, pipelines ETL) pour l'optimisation de calculs de réassurance.
    - Implémentation de l'architecture Cloud et IAC associée.
    Snowflake Microsoft Azure Azure DevOps Informatica Python Terraform
  • Boralex
    Data Engineer
    ENERGIE
    décembre 2019 - juillet 2022 (2 ans et 7 mois)
    Lyon, France
    Boralex est le premier producteur éolien indépendant en France, opérant plus d'1 GW de capacité EnR.
    - Planification, évangélisation interne et lead du développement de la Virtual Power Plant de Boralex, pour la commercialisation de la production du portefeuille d'actifs exposés aux marchés.
    - Développement, déploiement et maintenance de pipelines ETL pour l'équipe Marchés (Python, +60 DAGs Airflow/Prefect, Jenkins/GitHub Actions, Docker, Linux/Bash, GitHub).
    - Déploiement cloud et on-premise d'applications dynamiques de BI (Google Cloud, MySQL, Dash).
    - Développement et maintenance automatisée de modèles de ML/DL (sklearn, tensorflow, xgboost).
  • Planète Oui
    Data Scientist
    ENERGIE
    février 2018 - décembre 2019 (1 an et 10 mois)
    Lyon, France
    - Développement et mise en production de modèles de prévision PV et éolien dynamiques (Julia).
    - Création de modèles d'analyse de risques et d'outils de BI pour l'activité d'agrégation.
    - Mise en place d'un Challenge Data en partenariat avec l'ENS, présenté au Collège de France.

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur de l'INSA Lyon mention Énergie et Environnement
    Institut national des Sciences appliquées de Lyon
    2017
    Diplôme d'ingénieur de l'INSA Lyon mention Énergie et Environnement
  • Semestre d'initiation à la recherche et au développement en laboratoire universitaire, Stockage d'électricité
    Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences
    2016
    Semestre d'initiation à la recherche et au développement en laboratoire universitaire, Stockage d'électricité

Certifications

Compétences

Catégories