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Expériences
- SanofiIngénieur Logiciel | Cloud AWSSECTEUR MÉDICALseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Développement technique visant à implémenter le Clinical Data Lake de SANOFI :- Contribuer à la mise en œuvre de la solution, développement de solution dans un environnement AWS (Langage Node JS et Python)- Contribuer à la mise en place de l’infrastructure et les pipelines CI/CD ( terraform et github actions)- Identification des solutions à court terme et à long terme avec l'équipe projet.- Identification des principaux obstacles/problèmes à résoudre.- Escalade des problèmes techniques de manière opportune.- Contribution au cadrage et à la mise en œuvre du Clinical Data Lake à travers différents prototypes.- Collaboration avec l'architecte du domaine clinique, le RAPID Tech Lead et le Product Owner dans leurs activités.- Infrastructure AWS, Node.js, création de datalake.
- SNCF VoyageursIngénieur Logiciel | Cloud AWSTRANSPORTSjuin 2022 - août 2024 (2 ans et 3 mois)Lyon, FranceContexte du projet :Au sein de la Division SPM (Support et Production de Maintenance ), j’ai travaillé sur une solution de télédiagnostic et signalement qui s’appuye sur une architecture hautement scalable totalement développée dans le cloud AWS.Equipe :10 personnes ( 1 CpSI, 1 PO, 1 lead dev, 5 devs fullstack, 1 OPS, 1 concepteur fonctionnel/recetteur)Missions :
- Conception, codage et implémentation des pipeline des traitements de données en s’appuyant sur une architecture full micro services développée dans le cloud AWS (lambda serverless, step functions, SQS, S3, RDS … etc)
- Mise en place des dashboard de supervision et monitoring (Datadog)
- Contribution à la mise en place de l'infrastructure avec les OPS en utilisant l’infra as code (terraform)
- Analyse des spécifications fonctionnelles et des maquettes IHM produites par le métier et l’équipe projet.
- Conception, codage et implémentation des API .
- Planification backlog technique
- Pilotage opérationnel de la construction des flux pour le périmètre de l'équipe
- Tests techniques et unitaires.
- Rédaction de documentation technique.
- Pair programming et revue de code
- Participation aux différentes cérémonies agiles
Environnement technique :Backend: Lambda fonctions et APIs en Python et Quarkus JavaFront: AngularCloud: AWSArchitecture: Micro services (lambda serverless et conteneurs dans kube)BDD: PostgreSQL, MongoDB, Elasticache (Redis), FlywayTesting: JUnit, Mockito, JestOS: LinuxInfra et CI/CD: Terraform, Jenkins, Jfrog, Harbor, DockerSupervision et logging: Datadog - OrangeIngénieur Consultant - Data ScienceTÉLÉCOMMUNICATIONSjanvier 2022 - juin 2022 (5 mois)Sophia Antipolis, FranceParticiper à un projet dont sa finalité est la correction automatique de différentes cartes de couverture de la fibre optique grace à l'Intelligence Artificielle :- Définir les besoins du projet en participant aux différentes réunions avec les métiers ;- Analyser et étudier les données collectées des parties prenantes pour proposer les solutions envisageables ;- Visualiser et préparer les données pour appliquer les algorithmes convenables ;- Rédaction des documents de conception technique pour l'infrastructure envisagée.
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Formations
- Master en InformatiqueÉcole supérieure des Mines de Saint-Étienne2020Master en Informatique, CPS2: Artificial Intelligence and Internet of Things
- Licence en InformatiqueUniversité Libanaise - Faculté de sciences2018Licence en informatique et mathématique appliquée
Certifications
- AWS Certified Developer – AssociateAmazon Web Services (AWS)2024
- AWS Certified Cloud PractitionerAmazon Web Services (AWS)2023