À propos de Ali
Vous avez des données, je les transforme en valeur.
Data Scientist freelance spécialisé en IA générative, agents LLM et automatisation, j'interviens sur des missions à fort impact : réduction des tâches manuelles, aide à la décision en temps réel, et déploiement de solutions IA robustes.
Chez Carrefour, j'ai développé des dashboards sur 10M+ de lignes et automatisé des flux critiques (-40 % de tâches manuelles). En freelance, j'ai déjà déployé 5 agents conversationnels et formé une douzaine de profils tech à l'IA.
Stack : Python, GCP, AWS, Hugging Face, scikit-learn, BigQuery.
Master IA, Paris 8, mention Très bien.
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Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SOBHI TECH SOLUTIONSData Scientistoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)- Conception et déploiement de 5 agents conversationnels pourdes cas d’usage métier et d’assistance utilisateur.- Formation de 12 étudiants à l’IA et accompagnement de 3 projetsbasés sur l’intelligence artificielle.- Automatisation de traitements de données permettant de réduirele temps d’exécution de 100 % sur plusieurs tâches récurrentes.Environnement technique : Python, Pandas, NumPy, Hugging Face,GCP, AWS, Cloud Run, CI/CD
- CarrefourData Scientistseptembre 2022 - octobre 2024 (2 ans et 1 mois)- Développement d’une dizaine de dashboards interactifs avecBigQuery et Looker Studio, à partir de jeux de données de plus dede plus de 10 millions de lignes, pour le suivi en temps réel desperformances commerciales et l’aide à la décision.- Conception et implémentation d'un modèle prédictif de chiffred'affaires en utilisant Python, scikit-learn et diverses APIs.- Développement et déploiement de 7 scripts d’automatisation desflux de données internes via Cloud Run, réduisant les tâchesmanuelles de 40 %.Environnement technique : GCP, BigQuery, Looker Studio, Python,scikit-learn, Pandas, NumPy
- Mairie marseilleDéveloppeur web full stackavril 2022 - août 2022 (4 mois)Marseille, France- Développement d'applications web en utilisant le frameworkLaravel PHP.- Création de visualisations de données interactives avec la librairieJavaScript Chart.js avec fonctionnalités de filtrage dynamique pour l’analyse des données.Environnement technique : Laravel, PHP, JavaScript, Chart.js,HTML/CSS, MySQL.
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