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Alpha-Omar B.AB

Alpha-Omar B.

Data analyst IA & finance | Data Quality

400 €/jour
Lyon, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alpha-Omar

Data Analyst spécialisé Finance & IA, avec une appétence forte pour
la qualité et la fiabilité des données.

PROFIL
- 4 ans d'expérience data en environnement entreprise (Orange via
Akkodis, FIRALP, Arobase) sur des volumes multi-millions de lignes
- Conception et maintenance de dashboards Power BI pour utilisateurs
métier de tous niveaux hiérarchiques (opérationnels → direction)
- Travaux concrets de data quality : conception et exécution de
contrôles, fiabilisation de référentiels, amélioration de la confiance
dans les restitutions
- Certifications finance régulées : AMF, CIF (Conseiller en
Investissements Financiers), IOBSP/IAS — combo rare côté data

STACK TECHNIQUE
- Langages : SQL, Python (pandas, NumPy, SQLAlchemy)
- BI & visualisation : Power BI, Excel avancé
- Data : SQLite, bases SQL relationnelles, contrôles qualité,
fiabilisation de référentiels
- IA & automatisation : LLM, intégration API (Groq), Process automation
- Outils : Git/GitHub, Make.com

CIBLES DE MISSION
- Data Analyst spécialisé finance/marchés
- Data Quality Engineer
- Analyste Data sur problématiques de fiabilisation et de pilotage
de la performance

PROJET PERSONNEL
AlphaDesk — assistant automatisé d'analyse de performance de
portefeuille (Python, LLM, Power BI).
Code : github.com/Omarus23/AlphaDesk

MODALITÉS
- Mission longue durée (>= 2 mois) ou CDI selon opportunité
- TJM : 450 €/jour (négociable selon mission)
- Localisation : Lyon, Paris ou full remote
- Disponibilité : à préciser selon le contexte
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Freelance
    Consultant freelance — Stratégie & Finance
    CONSEIL & AUDIT
    novembre 2024 - décembre 2025 (1 an et 1 mois)
    Lyon, France
    • Accompagnement de dirigeants, fondateurs et entrepreneurs, en parallèle d'un repositionnement actif vers le
    métier de Data Analyst IA & Finance.
    • Structuration d'activité et roadmap opérationnelle, cadrage de projets (produits, services, levées de fonds).
    • Suivi financier (budget, cash, rentabilité) — double expertise data (Orange, FIRALP, Arobase) et régulée (AMF, CIF,
    IOBSP/IAS) mobilisée au service des clients.
    Analyse de données Finance Finance de marché Business intelligence
  • Orange Wholesale France
    Consultant Data Analyst
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    septembre 2023 - avril 2025 (1 an et 6 mois)
    Lyon, France
    • Conception et maintenance de dashboards Power BI pour des utilisateurs métier de tous niveaux hiérarchiques
    (opérationnels → direction), sur des volumes de plusieurs millions de lignes.
    • Développement d'un dashboard automatisé couvrant l'ensemble de la chaîne (récupération, calculs métier,
    restitution visuelle) — suppression du traitement manuel pour les services utilisateurs.
    • Conception et exécution de contrôles qualité de données (data quality) sur les sources internes : détection
    d'incohérences, fiabilisation des référentiels, amélioration de la confiance dans les restitutions.
    • Traduction des besoins métier en spécifications data via des échanges directs avec les parties prenantes.
    Analyse de données SQL excel Microsoft Power BI
  • Groupe FIRALP
    Développeur Business Intelligence
    BTP & CONSTRUCTION
    mars 2023 - juillet 2023 (4 mois)
    Lyon, France
    • Collaboration avec la direction financière (DAF, contrôle de gestion) pour piloter la conception, le développement
    et le déploiement de solutions BI.
    • Conception et mise en place de tableaux de bord et de rapports financiers (KPIs) pour le suivi de la performance et
    la prise de décision.
    • Automatisation des processus de reporting et de veille stratégique financière ; rédaction et maintien de la
    documentation.
    SQL Rédaction de rapport Analyse de données Gestion de base de données Python

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  • Conseiller en investissements financier
    ORICA Formation
    2025
    Connaissances générales : Environnement réglementaire et déontologique, règles de bonne conduite et d'organisation des conseillers en investissements financiers. Connaissances techniques : Instruments financiers, cryptoactifs, gestion collective, fonctionnement et organisation des marchés, émission et opérations sur titres. Connaissances comptables et financières : Comptabilité, analyse financière, et gestion des risques.
  • Data analyst
    Openclassrooms
    2022
    => Réaliser une modélisation de données pour segmenter une audience marketing ; => Analyser les ventes afin d'améliorer la stratégie de l'entreprise ; => Interroger une base de données statistiques pour répondre aux questions métiers ; => Créer des tableaux de bord avec des graphiques et des indicateurs de suivi pour suivre et analyser les résultats ; => Collecter, agréger et nettoyer les données pour les études de marché. Compétences : SQL · Microsoft Power BI · Python (langage de programmation) · Microsoft Excel

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