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Amafi YaoAY

Amafi Yao

Data Analyst/Scientist

500 €/jour
Metz, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amafi

Mon rôle est d'être en contact permanent avec la Data Science, en transformant les données en informations utiles pour la prise de décisions. Doté d'une curiosité insatiable, je vise l'amélioration constante et la résolution créative des problèmes.


  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Allemand

    Notions

Accepte de travailler sur site
Metz (jusqu’à 50 km), Luxembourg (jusqu’à 10 km), Paris (jusqu’à 10 km), Strasbourg (jusqu’à 10 km), Nancy (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • SASE-COMPANY
    Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    avril 2023 - décembre 2023 (8 mois)
    Aix-la-Chapelle, Allemagne
    Conception et implémentation d’une suite d’algorithmes en python pour nettoyer, préparer, et enfin analyser les données : automatisation des tâches, évaluation du risque et de la solvabilité, data visualisation, création de rapports.
    Python
  • Saintay Records
    Music Data Analyst
    DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
    janvier 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 5 mois)
    Lille, France
    - Collecte des données via Apple Music for Artist / Spotify Music for Artist / Youtube Studio + nettoyage sur Microsoft Excel

    - Analyse descriptive des streams (écoutes) & auditeurs avec Python : les villes/pays/morceaux qui ont le plus d'écoutes ; la source des streams ( le profil des artistes, playlists & librairies des auditeurs, apple/spotify algorithmic playlists) ; Genre & Age de l'audience.

    - Création de dashboards interactifs sur Power BI

    - Les résultats de ces analyses sont ensuite utilisés dans des campagnes de publicités Facebook, Instagram et Google Ads pour les clips sur Youtube.
    Microsoft Excel Python Microsoft Power BI
  • Pentalog France
    Social Media Data Analyst
    EDITION DE LOGICIELS
    juin 2021 - décembre 2021 (7 mois)
    Orléans, France
    - Analyse de sentiment avec Python : vise à déterminer l'émotion exprimé dans un texte tel qu'un avis de produit ou un like/dislike/commentaire sur les réseaux sociaux.

    - Analyse de données des KPI des réseaux sociaux avec Microsoft Excel et Power BI pour évaluer la performance de nos actions : nombre d'abonnées, taux d'engagement, impressions organiques & payantes etc...
    Power BI Microsoft Excel Python

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Audrey Champion

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4

Formations

  • Master 2 Econométrie Appliquée parcours Ingénierie Economique
    Université d'Angers
    2021
    Data Mining / Econométrie appliquée à la finance / Econométrie appliquée à la santé / Econométrie appliquée au Marketing / Machine Learning & Deep Learning / Séries temporelles / Données de Panel

Certifications

  • SAS
    SAS

Compétences

Catégories