À propos de Amani
Data analyste qui vit et respire les chiffres, mon experience comprend la collecte, le traitement et l’analyse de données pour aider les entreprises à prendre des décisions informées.
Ayant travaillé dans divers environnements tels que la vente, y compris une boutique de prêt-à-porter, j'ai été exposé à une multitude de situations professionnelles. Mon atout majeur réside dans ma capacité d'adaptation et mon désir de relever de nouveaux défis, lesquels je suis prêt à mettre à disposition pour répondre aux besoins de votre entreprise.
Mon expertise:
• Préparation et nettoyage de vos données (Python, Power Query).
• Mise en place de vos KPIs.
• Création des tableaux de bord, des graphiques et des rapports interactifs (Power BI, Tableau Software) .
• Analyse et interprétation de vos données (performance, segmentation par clients, Corrélation entre les variables, etc.)
• Analyse exploratoire multidimensionnelle de vos données (analyse en composantes principale (ACP), méthode de clustering (K-means, CAH)).
• Accompagnement métier sur l'utilisation des outils.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- OpenClassroomsData Analyst Studentmai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)Paris, FranceFormation Data Analyst à distance dispensé par OpenClassrooms. Cette formation esr sous forme de mise en situation réelle de projet professionnel.-Projet 1: Analyse des ventes pour un e-commerce-Projet 2: Création et utilisation d'une base de données immobilière avec SQL-Projet 3: Etude de santé publique avec Python-Projet 4: Optimisation de la gestion des données d'une boutique avec Python-Projet 5: Analyse des ventes d'une librairie avec Python-Projet 6: Analyse des indicateurs de l'égalité femme-homme avec knime-Projet 7: Etude sur l'eau potable avec Tableau Software
- CODOVAData Analystoctobre 2020 - août 2021 (10 mois)Paris, FranceAnalyse des ventes d'une boutique de prêt à porter :• Analyse des différents indicateurs de vente• Analyse ciblée sur les clients
- AltecaIngénieur big dataavril 2017 - novembre 2017 (7 mois)91300 Massy, FranceOptimisation des flux des passagers• Capturer les flux des signaux émis par les smartphones.• Agréger les données dans une base centrale Big Data.• Analyser et visualiser les données.
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Formations
- Master of Data ScienceEcole nationale supérieure de l'Electronique et de ses Applications2018Master 2 (M2), Big Data
- Ingénieur Informatique Industrielle, Informatique IndustrielleInstitut Supèrieur des Sciences Appliquées et de Technologie de Sousse - ISSAT Sousse2016Ingénieur Informatique Industrielle, Informatique Industrielle