Description

Ingénieur en physique et calcul scientifique, spécialisé en quantum computing, modélisation et analyse de données. J’accompagne les projets techniques et innovants nécessitant des compétences en Python, optimisation, simulation et intelligence artificielle appliquée.

Formé à l’École Polytechnique et en Master Quantum à Paris-Saclay, j’ai travaillé sur des projets mêlant algorithmes quantiques, data science, optimisation et développement scientifique dans des environnements startup et recherche internationale.

Je peux intervenir sur :

• Développement Python scientifique et data analysis

• Modélisation, simulation et optimisation

• Quantum computing (Qiskit, VQE, simulation quantique etc,)

• Automatisation et traitement de données

• Projets IA/Data appliqués à des problématiques complexes

Rigoureux, autonome et capable d’apprendre rapidement, j’apprécie particulièrement les projets à forte dimension technique, analytique ou innovante.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Quobly (Startup)
Research Internship – Quantum Computing
NANOTECHNOLOGIES
avril 2025 - octobre 2025 (6 mois)
Grenoble, France
• Development of quantum algorithms for molecular simulation (VQE, UCC, SQD)
• Python scientific programming and quantum workflow optimization
• Noise analysis and hybrid quantum–classical approaches
• Research and experimentation on quantum computing applications
• Collaboration in a fast-paced startup and R&D environment
intelligence artificielle Big Data Recherche & Innovation Logiciels & Applications Energie
Shabani Lab, NYU
Research Internship – Quantum Physics
CENTRES DE RECHERCHE
mai 2024 - août 2024 (3 mois)
New York, NY, USA
• Research on quantum optimization and quantum-enhanced learning
• Design and testing of proof-of-concept quantum algorithms
• Development of simulations and scientific Python workflows
• Data analysis and algorithm performance evaluation
• Collaboration in an international research environment
. Research on superconducting mterials
quantum computing Materials Science Programmation Python physique quantique Data analysis
Private Company
Finance Intern – Data Science
mai 2023 - août 2023 (3 mois)
Seoul, South Korea
Built quantum-enhanced algorithms for portfolio optimization. Analyzed large-scale financial data using Python, PCA, and predictive models.
Contributed to model explainability.