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Amaury LangeAL

Amaury Lange

Data Engineer GCP Certifié | Industrialisation

520 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amaury

Data Engineer Cloud certifié GCP, passionné par l’automatisation et la performance, j’ai conçu et industrialisé des plateformes data pour des acteurs comme Qualcomm, URSSAF et Crédit Agricole.
J’interviens sur la migration cloud (GCP, Azure), le développement de pipelines ETL/ELT (PySpark, Apache Beam, Kafka, BigQuery) et l’infrastructure as code (Terraform, CI/CD, Ansible).

Mon champ de compétences couvre l’architecture cloud, le monitoring (Grafana, Prometheus), la sécurité IAM, la gouvernance data et l’optimisation FinOps (-40 % de coûts Cloud chez Qualcomm).
J’apporte une vision à la fois technique et stratégique, en traduisant les besoins métiers en solutions data performantes, évolutives et sécurisées.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Urssaf
    Data Engineer
    septembre 2025 - février 2026 (5 mois)
    • Maintenance et évolution de pipeline ELT (Extract, Transform, Load) en PySpark et Oozie pour le traitement de plusieurs dizaines de millions de DSN (Déclarations Sociales Nominatives).
    Python Apache Spark Oozie Cloudera Jenkins
  • LittleBigCode
    Data Engineer
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    Paris, France
    • Développé un moteur RAG et un chatbot LLM en Python (LangChain, OpenAI API) avec analyse des besoins et gestion du backlog Agile, exposés via API REST Django.

    • Industrialisé le déploiement sur Azure via Terraform (Infrastructure as Code) intégrant PostgreSQL avec extensions vectorielles pour le stockage d'embeddings et OCR Mistral pour le traitement de documents, avec pipeline CI/CD pour des déploiements reproductibles et sécurisés.
    Python Terraform Microsoft Azure RAG API
  • Qualcomm
    Data Engineer
    janvier 2024 - septembre 2024 (8 mois)
    Cork, Ireland
    • Architecturé et dirigé la migration complète d'une Data Platform vers GCP en définissant l'architecture cible (zones landing/processing/serving), la stratégie IAM, et le sizing des ressources (Dataproc, GKE (Kubernetes) Cloud Storage, BigQuery Data Warehouse), réduisant les coûts opérationnels de 40%.
    • Communiqué et présenté les plans de migration Data Warehouse aux parties prenantes non-techniques sur 6 mois, assurant l'alignement entre équipes business et techniques.
    • Conçu et déployé des pipelines de données en temps réel avec Apache Kafka et Apache Beam (Python), afin de consolider les données de sécurité dans BigQuery.
    • Orchestré les workflows ETL/ELT via Dagster avec intégration de la gouvernance Unity Catalog pour la gestion des métadonnées.
    Google cloud Python Big Query Migration Apache Kafka

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4

Formations

  • Master en Data engineering
    EPF École d'ingénieurs
    2024
    Master en Data engineering
  • Licence en Informatique
    UVSQ
    2022
    Licence en Informatique

Certifications

Compétences

Catégories