À propos de Amélie
Data Analyst forte d'un parcours d'ingénieure du son, je mets mon exigence technique et mon sens du détail au service de vos données.
Avec une forte sensibilité "Produit", je transforme vos données brutes en solutions pragmatiques et directement exploitables pour éclairer vos décisions.
Ce que je peux faire pour vous :
- Nettoyage & Préparation (Data Cleaning) : Fiabilisation de bases de données (détection d'anomalies, doublons, standardisation).
- Automatisation (Python) : Création de scripts pour éviter les tâches répétitives (ETL, Scraping).
- Visualisation & Apps (Streamlit / PowerBI) : Développement d'interfaces interactives pour explorer vos données.
Mon approche :
Je ne livre pas juste du code ou un tableau Excel. Je conçois des solutions durables.
Exemple concret : J'ai développé PathFinder, une application de market intelligence (Python/Streamlit) capable de scrapper, nettoyer et classifier le marché de l'emploi Data en temps réel (incluant des filtres éthiques/inclusion).
📅 Disponibilité :
Disponible dès mars 2026 pour des missions courtes ou longues (jusqu'à 6 mois).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- DataAnnotation.techAudit & Fiabilisation de modèles IA (RLHF)avril 2026 - avril 2026Missions de supervision et de contrôle qualité pour l'entraînement de modèles de langage (LLMs) au sein d'une équipe internationale.🌍 Environnement & Langues :- Travail, documentation et reporting technique effectués intégralement en anglais.- Audit et évaluation de contenus générés à partir de prompts en français.🐍 Audit de code (Python) :- Analyse et correction de scripts de niveaux entry et intermédiaire générés par l'IA.- Vérification de la syntaxe, de la logique algorithmique et de la conformité du code par rapport aux instructions initiales (en français).🧠 Contrôle Qualité & Logique :- Évaluation de la pertinence des réponses face à des instructions complexes.- Détection des biais et des hallucinations techniques pour assurer la fiabilité des réponses produites.⚖️ Conception de protocoles d'évaluation :Révision, correction et enrichissement des questionnaires générés par l'IA pour garantir la clarté et la pertinence des tests d'évaluation.💡 Compétences mobilisées : Python, Audit de code, Technical English, Rigueur logique, QA.
- Highway TVMixeuse (ingé son)CINÉMA & AUDIOVISUELjanvier 2022 - janvier 2025 (3 ans)Paris, France• Traitement de signal et réduction de bruit (Data Cleaning)• Respect des normes de diffusion• Validation finale avec les clients
- AGM FactoryTechnicienne sonCINÉMA & AUDIOVISUELjanvier 2021 - janvier 2022 (1 an)Neuilly-sur-Seine, France• Optimisation de workflows complexes• Diagnostic de pannes• Résolution de problèmes techniques avancés
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Formations
- Titre RNCP Data Analyste (RNCP37429)Wild Code School2025Titre RNCP Data Analyste (RNCP37429)
- BTS audiovisuel option métiers du son2019BTS audiovisuel option métiers du son
Certifications
- Data Analyst - Titre RNCP Niveau 6Wild Code School2026