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Amer ZaoulaAZ

Amer Zaoula

Ingénieur Robotique & Contrôle & Computer Vision

200 €/jour
Toulouse, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amer

Ingénieur en robotique spécialisé en contrôle et simulation de systèmes autonomes, avec une expérience concrète sur les drones et les systèmes embarqués.

J’accompagne mes clients sur des problématiques de contrôle (PID, LQR, MPC), de simulation (AirSim, MATLAB, Gazebo) et de développement en Python/C++.

J’ai travaillé sur des projets de contrôle de drone en conditions réelles avec perturbations (vent), en développant et comparant des stratégies robustes pour le suivi de trajectoire et la stabilisation.

Je possède également une expérience en robotique ROS2 (C/C++), en estimation (filtre de Kalman), ainsi qu’en vision par ordinateur (reconstruction 3D, OpenCV).

🔧 Je peux vous aider sur :

Implémentation et réglage de contrôleurs (PID, MPC, LQR)
Simulation de systèmes robotiques (drones, robots mobiles)
Debug et amélioration de code Python / C++
Projets ROS2 (simulation, nodes, intégration)
Traitement d’images et reconstruction 3D

Je privilégie des solutions efficaces, claires et directement exploitables.
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • AUDENSIEL
    Stage M1
    avril 2025 - septembre 2025 (5 mois)
    92100 Boulogne-Billancourt, France
    Contrôle de drone en présence de perturbations dues au vent

    – Travail au sein de l’équipe des systèmes embarqués dans le département Recherche et Développement.
    – Étude de différents contrôleurs adaptatifs et robustes pour le contrôle de la trajectoire d’un drone.
    – Modélisation des perturbations du vent dans le simulateur AirSim.
    – Comparaison et sélection des contrôleurs les plus robustes pour le suivi de trajectoire et le vol stationnaire stable en présence de vent.
    – Début de l’implémentation de la stratégie de contrôle sélectionnée sur un drone réel basé sur ESP32.
    PID MPC LQR AirSim ESP32
  • Projet personnel
    Développement d’un drone autonome (Teensy 4.0)
    février 2024 - septembre 2025 (1 an et 7 mois)
    Nantes, France
    Conception et développement d’un drone basé sur la carte Teensy 4.0 en utilisant le langage Arduino avec intégration de capteurs (IMU, GPS, capteur de pression, magnétomètre).

    Implémentation de la communication entre capteurs via SPI, I2C et UART.

    Développement d’un contrôleur PID pour la stabilisation du drone et calibration des capteurs.

    Conception du châssis électronique et intégration complète du système embarqué.
    PID Arduino Systèmes embarqués Capteurs Programmation C/C++

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Formations

  • Exchange semester TC
    Czech Technical University
    2026
    Exchange semester in Artificial Intelligence in Robotics, 3D Vision and Embedded Systems
  • General Engineering Student
    IMT Atlantique- Engineering school
    2026
    General Engineering Student

Certifications

Compétences

Catégories