Description

Je vous aide à transformer vos données en décisions concrètes grâce au SQL, Python et Power BI.

J’interviens sur l’analyse de données, l’automatisation de reporting, la création de dashboards et la mise en place d’indicateurs fiables pour piloter votre activité.

Ma valeur ajoutée : une expérience réelle chez Cdiscount en analyse de performance pricing et en modélisation statistique (inférence causale), qui me permet d’apporter des analyses précises, robustes et directement actionnables.

Types de projets réalisés :

Nettoyage et préparation de données (SQL / Python)
Création de dashboards Power BI automatisés
Analyses exploratoires & statistiques
Mise en place de KPIs & outils décisionnels
Audit et fiabilisation de données

Disponible pour des missions ponctuelles ou continues.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Cdiscount
Data Analyst
E-COMMERCE
mars 2025 - septembre 2025 (6 mois)
Bordeaux, France
Mission de Data Analyst au sein de l'équipe Pricing, avec un focus sur la mesure de performance des actions commerciales et l'automatisation d’analyses décisionnelles. Travail en collaboration avec les équipes métiers, pricing, data engineering et BI.

Mes responsabilités :

Analyse de performance des actions de pricing (impact sur la VA).

Développement d’un framework d’inférence causale pour estimer l’effet des changements de prix sans test A/B.

Extraction, préparation et nettoyage des données via SQL (Snowflake).

Analyses statistiques et exploratoires avec Python (pandas, numpy, matplotlib).

Détection d’anomalies et création de métriques de suivi.

Conception de dashboards Power BI pour les équipes métiers (suivi pricing, VA, performances produits).

Automatisation d’analyses récurrentes et fiabilisation des datasets.

Collaboration avec les data engineers pour optimiser les tables utilisées.

Technologies & outils :
SQL (Snowflake), Python, Power BI, Git, Jupyter, Méthodes statistiques (inférence causale, AR(1), Newey-West).
Analyse de données Suivi de performance Collaboration et communication Modélisation des données KPI Dashboards
DIGITAL WEB SERVICE
Développeuse web
mai 2021 - juillet 2021 (2 mois)
Algeria
Lors de mon stage de 3 mois chez Digital Web Service, j'ai eu l'opportunité de participer au développement d'un site e-commerce pour une boutique de vêtements. Ce projet m'a permis de travailler dans un environnement Agile, en collaboration avec l'équipe de développement, et de contribuer activement à toutes les étapes, de la rencontre avec la cliente jusqu'au déploiement du site.

Mon rôle pendant le stage: En tant que membre de l'équipe de développement back-end, mes responsabilités ont été les suivantes