À propos de Amin
Je conçois des systèmes data de bout en bout pour structurer les données, automatiser les flux et construire des dashboards fiables permettant de piloter la performance.
J’interviens sur des problématiques concrètes :
- données éparpillées entre plusieurs sources
- manque de visibilité sur les KPI
- dashboards peu fiables ou difficiles à exploiter
- tâches manuelles répétitives liées à la data
Je construis des solutions complètes incluant :
- ingestion de données (API, fichiers, outils)
- pipelines ETL et automatisation des flux (n8n)
- modélisation de données sur PostgreSQL (Supabase)
- dashboards Power BI orientés pilotage business
J’ai notamment conçu un système data complet pour ma propre marque e-commerce (AmeOS), me permettant de suivre précisément ventes, coûts, retours et rentabilité par collection.
Types de missions :
- structuration et modélisation de bases de données
- création de pipelines de données et automatisation
- développement de dashboards et outils de pilotage
- fiabilisation et transformation de données
Objectif : transformer des données complexes en outils de décision clairs, fiables et directement exploitables.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Ame SportswearFondateur & Data Analyst / Data EngineerE-COMMERCEoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)Paris, France
- Conception et développement d'un système data complet (AmeOS) pour le pilotage de la performance e commerce
- Conception et automatisation d'un pipeline ETL bout-en-bout : Shopify API → n8n → PostgreSQL / Supabase Transformation et préparation des données via scripts JavaScript dans les pipelines n8n *Modélisation d'une base de données analytique (schéma en étoile, tables de faits et dimensions) Intégration et consolidation des données (ventes, dépenses, retours) dans une base analytique structurée
- Conception d'une logique d'attribution des ventes par collection (fenêtres temporelles, mapping produits)
- Implémentation de règles de gestion garantissant la fiabilité des indicateurs (retours, prévention du double-comptage)
- Développement de dashboards Power BI pour le suivi de la performance, des coûts, de la rentabilité et des prévisions.
- Refonte du système de pilotage sous Metabase : structuration des KPI business (revenue, performance)
- Analyse des marges produits et identification de leviers d'optimisation business
- Automatisation complète des flux de données supprimant les traitements manuels et fiabilisant les analyses
- VINCI SA (Holding)Apprenti Data Analyst / Data Engineer – MDMBTP & CONSTRUCTIONjuillet 2022 - juillet 2024 (2 ans)92000 Nanterre, France
- Mise en place d'un projet MDM (Semarchy xDM) : intégration et centralisation de données multi-sources
- Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données (détection d'anomalies, normalisation, cohérence)
- Développement de workflows de gestion des données pour structurer et automatiser les processus
- Collaboration avec les équipes métiers pour définir les règles de gestion et améliorer la gouvernance des données
- Développement de requêtes SQL avancées (jointures, agrégations) pour produire des analyses ad hoc
- Création et maintenance de rapports Power BI pour le suivi des KPIs groupe
- Conception et développement d'un chatbot IA : structuration de datasets NLU et suivi des performances
- CovéaGestionnaire de Qualité des DonnéesBANQUE & ASSURANCESmai 2022 - août 2022 (3 mois)95120 Ermont, France
- Analyse et fiabilisation des données clients dans un contexte assurance (contrôle de cohérence, détection d’anomalies)
- Participation à l’amélioration de la qualité des données en vue de leur exploitation métier
- Utilisation avancée d’Excel pour le nettoyage, la structuration et la vérification des données
Avis
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