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Amine AdmaneAA

Amine Admane

Data Engineer | GCP | DBT | Trino

445 €/jour
Lyon, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amine

Je suis Data & Software Engineer avec plus de 4 ans d’expérience en data engineering, automatisation et développement d’outils sur mesure. J’aide les entreprises à fiabiliser leurs données, automatiser leurs processus et transformer leurs opérations grâce à des solutions performantes et scalables.
Chez Veepee, j’ai conçu des pipelines data sous DBT, Airflow et BigQuery, automatisé des workflows avec n8n et contribué à des migrations complexes. J’ai également travaillé sur des projets Big Data et Machine Learning (Spark, Hive, Power BI) et accompagné des clients lors d’ateliers techniques et intégrations produit.
Mon approche : comprendre les besoins métier, construire des systèmes solides et créer des solutions qui apportent un vrai gain de temps et de valeur.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Veepee
    Data Engineer
    E-COMMERCE
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
    Lyon, France
    • Traduction de besoins métiers complexes en modèles de données et indicateurs de performance (KPIs) efficaces et pertinents, améliorant la disponibilité et la compréhension des données pour les équipes métiers.
    • Conception et développement de data flows avancés et scalables à l’aide de DBT et Airflow (Cloud Composer), garantissant une donnée fiable, documentée et actualisée.
    • Collaboration étroite avec des équipes produit pluridisciplinaires pour identifier, définir et intégrer de nouvelles sources de données dans le data lake de l’entreprise, tout en assurant la qualité et la cohérence via des data contracts.
    • Pilotage de projets de migration de données entre outils legacy et nouvelles solutions, avec une attention particulière à la préservation de l’intégrité et de l’historique des données.
    • Optimisation de modèles de données pour réduire les temps de requête et améliorer les performances analytiques.
    • Contribution à la mise en place de pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement et les tests du code analytique, réduisant les erreurs et accélérant les livraisons.
    • Développement de workflows automatisés avec n8n, permettant la création de solutions d’alerte pour l’équipe de data governance et assurant une surveillance proactive de l’environnement data.
    • Création d’outils internes et de processus d’automatisation (solutions Docker, scripts Python, pipelines CI/CD) pour améliorer la productivité et la fiabilité des livrables techniques.
    DBT Python Big Query Gitlab Google Cloud Platform (GCP)
  • CEA
    Data Engineer
    CENTRES DE RECHERCHE
    avril 2022 - septembre 2022 (5 mois)
    • Mise en place et optimisation d’un cluster hybride GPU/CPU sous Spark afin d’accélérer le traitement de larges volumes de données et d’améliorer les performances des calculs distribués.
    • Conception et industrialisation de pipelines de Machine Learning dans un environnement conteneurisé, permettant d’optimiser la performance et la reproductibilité des modèles prédictifs.
    • Développement et automatisation de processus ETL pour intégrer des sources de données variées et garantir la qualité des données à chaque étape.
    • Construction de cubes OLAP via Hive et Apache Kylin afin d’améliorer la vitesse d’analyse et de faciliter l’accès aux insights stratégiques.
    • Création de rapports dynamiques et interactifs dans Power BI, offrant une meilleure visualisation des KPIs et un appui concret à la prise de décision métier.
    Microsoft Power BI Python Spark TensorFlow Deep Learning
  • Orcloud
    Technical Solutions Engineer
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 2021 - août 2021 (7 mois)
    Paris, France
    • Animation d’ateliers techniques auprès des clients en phase de pré-vente : participation à la rédaction des réponses aux appels d’offres (RFP) et réalisation de démonstrations produit adaptées aux besoins métiers.
    • Accompagnement technique des partenaires lors des déploiements, en assurant une intégration fluide des solutions et la résolution proactive des problématiques techniques.
    • Contribution à la montée en compétence des partenaires via un suivi continu, des sessions de formation et des workshops techniques pour renforcer leur maîtrise produit et leur autonomie sur les déploiements.
    • Conception et développement d’applications mobiles et web à double usage (livraison et opticien) à l’aide de Flutter, PHP et Laravel, intégrant des fonctionnalités métiers spécifiques.

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Formations

  • Master 2 : High performance computing
    Saclay university
    2022
    Master 2 : High performance computing
  • Engineer degree
    — ESI (ex INI)
    2021
    Engineer degree

Compétences

Catégories