À propos de Amine
Product Owner Data & IA avec 7+ ans d’expérience, j’ai accompagné plusieurs organisations dans la mise en œuvre opérationnelle de leur stratégie Big Data, de la définition de la vision à l’industrialisation.
+8 produits stratégiques Data/IA déployés en production
+1M€ de gaun générée
-20% d’inefficacités opérationnelles
+25% d’amélioration de la qualité des données
+40 sources de données ingérés dans le datalake.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AXA FRANCEProduct Owner Data & IABANQUE & ASSURANCESjuin 2025 - Aujourd'hui (1 an)Paris, FranceContexte : Rattaché au Data Management Office (DMO), j’ai piloté des Data & AI Products dans un environnement Data Mesh transverse, avec un focus sur la gouvernance et qualité des données, l’industrialisation des processus et l’intégration des contrôles automatisés au sein de la Data Platform.Missions :Cadrage et planification :
- Modélisation des architectures techniques et fonctionnelle DataLake (sources, ingestion, exposition)
- Définition des standards de gouvernance et qualité de données (règles, réconciliation, traçabilité, dictionnaire, compliance)
Conception et présentation :- Déclinaison opérationnelle de la vision produit en User Stories et incréments produit avec critères DoR/DoD
- Collaboration transverse avec l’ensemble des acteurs du projet (Stewards, Data Scientists, Data engineers, Architectes)
Développement et test :- Animation des rituels Agile Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétros)
- Présentation des avancées et reporting (qualité, météo produit, comité métier/ CoProj)
Accompagnement et monitoring :- Documentation et support des métiers sur la solution déployé (DEX, schéma d’architecture)
- Mettre en place des KPI et Dashboards Power BI pour monitorer la qualité des données (fraîcheur, linéage, distribution)
Résultats obtenus :- Renforcement du pilotage des pipelines data via des contrôles automatisés et une meilleure visibilité bout-en-bout
- Priorisation du backlog Data Products en environnement Agile (Scrum) assurant réduction du time-to-delivery
- Déploiement d’un framework Data Quality DQD & gouvernance à l’échelle groupe
- Mise en place de dashboards Power BI de monitoring qualité des données (fraîcheur, linéage, distribution, volume)
Env. Technique: Cloud Azure, Azure Data Factory, DataLake, Databricks, SQL, Python, PySpark, Power BI, Azure DevOps, Jira, Confluence, CI/CD, Data Mesh, Product & Design Thinking, Scrum, Collibra, Data Governance, Data Lineage, Observability, DrawIO, Kanban, API, DWH, Data Quality - Europ AssistanceGlobal Data Project ManagerBANQUE & ASSURANCESjanvier 2025 - juin 2025 (5 mois)Paris, FranceContexte : Rattaché au COO, pilotage end-to-end du cycle de vie de produits Data pour la holding et ses 9 filiales internationales. Objectif : centraliser et valoriser les données issues de +78 web apps afin d’optimiser le NPS, les parcours clients et la prise de décision stratégique.Responsabilités clés :Cadrage & gouvernance produit
- Définition de la vision Data et de la roadmap multi-entités en coordination avec la holding, les filiales et les business partners
- Identification et priorisation des KPIs et use cases à forte valeur métier, arbitrage selon ROI, faisabilité technique et conformité RGPD
- Planification macro, estimation des charges/budgets et participation aux comités de pilotage
Architecture & conception Data- Conception des pipelines de collecte, ingestion et transformation garantissant qualité, traçabilité et conformité
- Animation d’ateliers internationaux (Design Thinking) pour formalisation des besoins, user stories et cas d’usage Data Visualisation
- Structuration des modèles analytiques et restitution orientée décision
Delivery & industrialisation- Pilotage de la migration analytics vers Piwik Pro (tracking, KPIs custom, automatisation reporting)
- Déploiement de dashboards temps réel pour le monitoring des parcours clients et le pilotage opérationnel
- Validation via tests d’acceptation, itérations Agile et feedback métiers
Adoption & performance- Formation des utilisateurs et conduite du changement pour autonomie data
- Analyse de performance des +80 web apps : optimisation des funnels, amélioration de l’expérience client
- Suivi du portefeuille produit (météo produit, KPIs, reporting exécutif)
Environnement technique :SQL, Python, Piwik Pro, Google Analytics, Tag Manager, BigQuery, DataFlow, DBT, Power BI, Looker, GCP, Excel, Data Governance, Data Quality, RGPD, Agile/Scrum, Backlog management. - AXA FRANCEProduct Owner Data & IABANQUE & ASSURANCESjanvier 2022 - décembre 2024 (2 ans et 11 mois)Paris, FranceContexte : Au sein de la DSI – Tribu Data, Digital & Services, pilotage opérationnel de la roadmap Big Data et Self-BI.Objectif : concevoir et industrialiser des produits Data/IA sur Azure afin d’accélérer la valorisation métier et la prise de décision.Missions :Cadrage stratégique & vision produit
- Réalisation des études de cadrage et priorisation des use cases selon impact, ROI et faisabilité
- Modélisation des architectures cibles (sources, ingestion, Data Lake, exposition) dans une logique scalable et Data Mesh
- Définition et communication de la vision produit auprès des Data Scientists, Architectes, Data Engineers, Sponsors métiers et Data Leaders
Pilotage transverse & gouvernance- Collecte et priorisation des besoins pour la migration de Data Marts, Business Views et produits Data/IA (ex : Inforce Santé, SmartIn)
- Pilotage des phases projet : kick-off, build, industrialisation, déploiement
- Reporting exécutif (qualité, météo produit, roadmap trimestrielle, comités métier/CoPil, CoPROJ)
Delivery & industrialisation- Migration et intégration de +15 sources vers le Data Lake Azure
- Industrialisation des features Data/IA (fraude santé, DSN) sous Databricks (PySpark, SQL)
- Définition et suivi des KPIs Data (fraîcheur, lignage, complétude, distribution) via Power BI
- Rédaction des spécifications fonctionnelles/techniques et priorisation du backlog (User Stories)
- Animation des rituels Agile (Scrum/Kanban) et validation UAT, tests fonctionnels et non-régression
Conformité & accompagnement- Garantie du delivery, supervision des flux et maintenance évolutive
- Documentation technique et fonctionnelle (DEX, schémas d’architecture)
- Mise en conformité RGPD (purge automatisée, gouvernance via Collibra)
Environnement technique :Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks, Lakehouse, Python, PySpark, SQL, Power BI, Denodo, Azure DevOps, Jira, Confluence, Collibra, Machine Learning, OCR, LLM, ServiceNow, Hopex.
Recommandations
Soyez le premier à recommander Amine
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Ingénieur d’Etat en informatique Systèmes d’Information etData ScienceEcole National des Sciences Appliquées ENSA2019
- Master 2 Management et Administration des Entreprises parcours double compétenceInstitut d’administration des entreprises IAE2021
Certifications
- Professional Scrum Master PSMScrum2024
- Professional Scrum Product OwnerScrum2022