Description

Ingénieur en Développement IA & Logiciel, spécialisé en machine learning, optimisation numérique et analyse de données.

J’accompagne mes clients dans la conception, le développement et l’implémentation de solutions intelligentes, performantes et robustes.

🎯 Ce que je fais :

Développement d’algorithmes IA (classification, RL, optimisation)

Analyse et préparation de données

Développement Python (API, scripts, data pipelines)

Modélisation mathématique & optimisation avancée

Cloud & DevOps (en cours de consolidation) : CI/CD, conteneurisation, déploiement ML

Conseils techniques & accompagnement R&D en IA

🧠 Techniques maîtrisées :

Machine Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

Reinforcement Learning (MC, TD, DQN, Tsetlin Machine)

Traitement de données (NumPy, pandas)

Modélisation mathématique & optimisation

Architecture Python & bonnes pratiques de dev

💼 Pourquoi me choisir ?

Approche rigoureuse, scientifique et orientée résultats

Forte capacité d’adaptation

Communication claire et expérience de travail en équipe

Passion pour la R&D et les projets complexes

📍 Basé à Paris — disponible en présentiel ou télétravail

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Crush On
Freelance
LUXE
janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
Paris, France
Digitalisation et optimisation des processus informatiques pour la gestion d'un magasin
• Participation à la refonte et à l'optimisation des systèmes de gestion interne.
• Implémentation, maintenance et intégration de solutions informatiques adaptées aux besoins du magasin.
• Utilisation de DevOps/Git pour le suivi des développements et le déploiement des solutions.
• Découverte et utilisation initiale de l'interface Microsoft Dynamics CRM, en lien avec la gestion commerciale et la relation client.
• Expérience dans la coordination des activités commerciales et opérationnelles, avec une approche orientée performance et agilité.
DevOps SQL Programmation C/C++ Programmation Python Google cloud
Université de limoges
Optimisation d’un réseau de capteurs sans fil (WSN) – RL & Énergie
ENERGIE
avril 2024 - septembre 2025 (1 an et 5 mois)
Limoges, France
Simulation d’un réseau de capteurs (WSN) pour la gestion d’énergie

Développement de modèles de Reinforcement Learning :
Monte Carlo, Temporal Difference, Deep Q-Learning, Tsetlin Machine

Optimisation des politiques de décision pour réduire la consommation énergétique

Analyse scientifique & validation expérimentale
Matlab Optimisation des processus Simulation numérique Deep Learning Python
Université de Pise, Laboratoire de Mathématiques Applique
Stage
INTERNET DES OBJETS
mai 2023 - septembre 2023 (4 mois)
Pisa, PI, Italy
Sujet : Non-backtracking Page Rank
• Appliqué et implémenté l'algorithme PageRank sur des réseaux de nœuds con nectés, tels que des sites web, pour évaluer l'importance relative des nœuds.
• Implémenté la variante Non-backtracking PageRank, pour optimiser la perfor mance de l'algorithme sur des réseaux sans retours en arrière.
• Environnement technique : Python, Maple, Ample, MAtlab, C++, NetworkX, igraphe.
Matlab Programmation Python Optimisation mathématique Graphe Gitlab CI/CD