À propos de Amin
Doté d'une formation d'ingénieur financier, j'ai façonné mes compétences à travers de nombreuses années d'expériences dans le monde de la finance (asset management et banque d'investissement), en travaillant sur des missions de développement de solutions informatiques (data, dashboards, programmation), des sujets de gouvernance et d'expertise en finance et plus particulièrement en risques climatiques. J'ai également pu complémenter mon expertise à travers différents travaux de recherche sur la modélisation climatique.
Très rigoureux, professionnel et ayant un profil très polyvalent, je serai ravi de pratiquer mes connaissances sur les projets que vous me confirez. Je suis à l'écoute et j'ai la profonde envie de satisfaire mes clients à travers mon travail. N'hésitez donc pas à me faire part de vos idées et de vos propositions afin de débuter une très belle collaboration.
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Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Société GénéraleAnalyste risques ESGBANQUE & ASSURANCESmai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)Montréal, Canada- Gestion de données et analyses financières et extra-financières des portefeuilles de crédit de la région américaine de la banque- Rassemblement de données et création de modèles quantitatifs pour la projection des risques climatiques (risques de transition et risques physiques)- Création de métriques et de bases de données pertinentes aux équipes business et risques- Etude de l'alignement de la gouvernance interne avec les principes réglementaires
- Amin KassirConsultant IT indépendantHIGH TECHnovembre 2021 - avril 2022 (5 mois)Montreuil, FranceConseil et recherche de solutions numériques pertinentes pour des clients dans le domaine high tech, ainsi que la maintenance et réparation d'appareils informatiques
- CPR Asset ManagementIngénieur financier data ESGBANQUE & ASSURANCESfévrier 2021 - août 2021 (6 mois)Paris, FranceLors de cette mission, j'ai développé différents scripts afin d'automatiser des documents produits mensuellement, géré et réalisé des analyses quantitatives sur des données ESG afin d'aider les gérants de portefeuille dans leurs prises de décisions.
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Formations
- IngénieurESILVIngénierie financière, spécialité Data Science Étude de l'algorithmie dans différents langages de programmation (C, C++, C#, R, SQL, VBA, Python), avec réalisation de projets Étude des mathématiques financières Etude de la finance de marché Etude de la Data Science (machine learning, big data, deep learning)