Description

Je m’appelle Amynata Bagayoko. Je suis Data Analyst, passionnée par l’analyse de données et la compréhension des comportements clients.

J’ai travaillé chez Air France, où j’ai développé mes compétences en analyse opérationnelle, traitement de données et reporting.

J’ai également travaillé dans un laboratoire économique, où j’ai réalisé des études statistiques (ACP, ACM, régressions, typologies) et contribué à des projets de recherche sur les comportements touristiques et les analyses territoriales.

Aujourd’hui, j’accompagne les entreprises que ce soit TPE, PME, associations ou indépendants à mieux exploiter leurs données pour prendre des décisions claires et stratégiques. Je peux faire des analyses statistiques type ACP, ACM, classification, scoring, segmentation et profilage client. De l’extraction sql et mise en forme de bases de données. Je peux aussi faire des études marketing et recommandations opérationnelles. Je travaille avec sérieux, transparence et pédagogie. Mon objectif est que vous repartiez avec des analyses utiles, compréhensibles et directement exploitables.

N’hésitez pas à me contacter, je serais ravie de discuter de votre projet !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Bambara
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Villepinte (jusqu’à 50 km)

Lab'Urba, Université Gustave
Data analyst
octobre 2024 - juillet 2025 (9 mois)
Champigny-sur-Marne, France
• assurer la fiabilité et la qualité statistique des données.
• mettre en œuvre des méthodes statistiques avancées (ACM, clustering, régressions) pour identifier des groupes homogènes.
• construire des indicateurs d'attractivité et interpréter les dynamiques territoriales.
• valoriser l'image des territoires et mesurer leur attractivité.
• proposer des axes de valorisation pour les zones à faible attractivité.
• contribuer à l'élaboration de stratégies et soutenir les partenaires institutionnels.
Nettoyage de données Data visualisation Microsoft Excel R studio Customer Segmentation and Analysis
AirFrance
Data analyst
mai 2024 - août 2024 (3 mois)
• concevoir, produire et fiabiliser des tableaux de suivi pour les directions opérationnelles.
• collecter et préparer des bases multi-sources à destination des départements internes.
• exploiter les résultats d'enquêtes et conduire des études ad hoc pour identifier des axes d'amélioration.
• contribuer à l'optimisation de l'expérience client sur différents parcours.
• construire et actualiser des dashboards (Qualtrics) pour le suivi de la performance.
Data visualisation SASS Microsoft Power BI Microsoft Excel Automatisation

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Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

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Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

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Amed Hamou

Senior Lead Developer

(2)

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

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Master Data analyst
Université Gustave Eiffel
2025
- Des compétences en économie et en techniques quantitatives permettant de traduire les problématiques managériales en problématiques d’étude et de mobiliser les méthodologies appropriées pour transformer les données brutes en informations utiles pour la prise de décision. - Des compétences managériales permettant de comprendre le fonctionnement et les enjeux stratégiques d’une organisation. Big data et web-analytics, Data mining et scoring, Économétrie générale linéaire, Management stratégique, Personnel economics, Statistiques d'enquête, Time series analysis and forecasting
Licence économie
Université Gustave Eiffel
2023
- Acquérir une culture générale plus importante dans des champs spécialisés de l’économie (travail, internationalisation, production de biens publics, structure industrielle) dans une perspective dynamique (croissance, développement). - Mesurer et tester les différentes prédictions ou connaissances acquises dans ces champs de l’économie au travers de l’application d’outils statistiques variés (estimateurs en données individuelles ou en séries temporelles) en développant une analyse des interactions et des causalités entre différentes variables économiques. - Améliorer ses compétences en langues et techniques de l’information et de la communication.