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Anais T.AT

Anais T.

J’explore 🚀 et révèle la valeur de vos données 📈

653 €/jour
Nancy, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Anais

(Bio)statisticienne indépendante 📊et docteure en sciences agronomiques et forestières 🌱

Avec un solide bagage en biologie et écologie pour les forêts / agrosystèmes et passionnée par les statistiques, je suis certaine de pouvoir apporter une contribution positive à toute organisation, désireuse d'appliquer mes compétences dans vos projets R&D. Mon expérience en matière de visualisation et d'exploration des données est d’ailleurs un atout majeur pour toute équipe ! Alors si vous êtes à la recherche d'une professionnelle de confiance et proactive n'hésitez pas à me contacter.


Þ Des connaissances en statistiques avancées : tests, modélisation, analyse de
données multivariées, plan d'expérience ;
Þ La maîtrise de logiciels d'analyse des langages de programmation, modélisation ;
Þ La maîtrise du traitement des données statistiques complexes ;
Þ La maîtrise de la rédaction des documents scientifiques ;
Þ Des connaissance théoriques et pratiques en biologie et écologie, des éléments statistiques, de l'analyse de données biologiques et probabilités.

Le tarif proposé est indicatif et pourra évoluer en fonction de votre projet.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Notions

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Université de Lorraine
    PhD - Sciences agronomiques et forestières
    CENTRES DE RECHERCHE
    octobre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 8 mois)
    Deep Learning Machine learning Modélisation statistique Analyse de données statistiques Gestion de bases de données Gestion de projet Veille technologique Agronomie Enseignement supérieur Langues étrangères
  • Office national des forêts
    Assistance d'études
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    février 2019 - août 2019 (6 mois)
    Lyon, France
    Machine learning Data visualisation Analyse de données statistiques Gestion de projet Rédaction
  • PETR - Pays de la Déodatie
    Projet de mise en situation - Master
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    novembre 2018 - janvier 2019 (2 mois)
    - État des lieux du bassin versant aval de la vallée de la Vologne,
    - Établissement d'un diagnostic environnemental des milieux agricoles, forestiers, naturels et aquatiques,

    Livrable : proposition de 3 scénarios basée sur l'analyse des données recueillies
    Machine learning Deep Learning Analyse de données statistiques Modélisation Gestion de projet Management d'équipe Rédaction de rapport

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Formations

  • PhD
    Université de Lorraine
    Doctorat en Sciences Agronomiques et Forestières
  • Master Agronomie, Environnement, Territoires, Paysage, Forêt
    Université de Lorraine
    2019

Certifications

  • Modélisation des agroécosystèmes
    INRAE
    2022

Compétences

Catégories