À propos de Anand
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Tamoul
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Expériences
- NoolyaSenior Consultant IA & GenAIBANQUE & ASSURANCESjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Paris, FranceJ’accompagne les organisations sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA et IA générative : identification des cas d’usage, cadrage métier, réalisation de PoC, architecture LLM/agents, industrialisation, mise en production, gouvernance et adoption métier.▸ Cadrage & stratégie IA : audit de maturité, priorisation des cas d’usage, animation d’ateliers métiers, feuilles de route IA et recommandations auprès de DSI, directions métier, DG et COMEX.▸ Architecture GenAI & agents IA : conception d’architectures LLM, RAG, agents IA et pipelines multimodaux ; benchmark de modèles, choix technologiques, cadrage sécurité, performance, coûts, souveraineté et scalabilité.▸ PoC & industrialisation : développement de prototypes IA, structuration des pipelines data/IA, passage du PoC à la production, intégration API, MLOps, monitoring, gouvernance d’usage et accompagnement au déploiement.▸ Missions sectorielles : automatisation de l’analyse de certificats médicaux en assurance, analyse d’avis clients multi-sources en banque, agent IA multimodal de conformité publicitaire pour équipes juridiques, Computer Vision et forecasting en industrie automobile, agents IA marketing pour retail.▸ Impacts mesurés : jusqu’à 2 000 documents traités/jour, 90% de réduction de charge support, 300 publicités analysées/jour, 40% de charge réduite pour les équipes juridiques, 40% de réduction observée des accidents et anticipation de 90% des pics d’activité.▸ Due diligence & adoption : audits technologiques IA/deep learning, évaluation de maturité, robustesse des modèles, dette technique, risques de passage à l’échelle, scoring de risques, conduite du changement, formation, réseau de champions IA et gouvernance d’usage.
- ŌBERON SCIENCESIngénieur chercheur en Intelligence Artificielleseptembre 2021 - avril 2026 (4 ans et 7 mois)Grenoble, France▸ Réalisation d’une thèse CIFRE en IA appliquée à la reconnaissance automatique de 17 espèces de pollens allergènes par Deep Learning : segmentation, classification, détection temps réel et analyse d’images microscopiques▸ Conception et développement d’un pipeline IA de bout en bout combinant Computer Vision, Deep Learning et Data Engineering, permettant de passer d’un délai d’analyse traditionnel de 14 jours à un traitement automatisé en temps réel▸ Développement de modèles de segmentation et classification pour l’identification automatique de pollens : constitution de datasets, annotation, entraînement, évaluation, optimisation et déploiement de modèles en environnement applicatif▸ Industrialisation d’une chaîne de traitement temps réel intégrée à une solution de surveillance environnementale : ingestion des images, prétraitement, inférence IA, contrôle qualité et restitution des résultats via API/application▸ Contribution à la création de France Pollens, plateforme nationale de diffusion de données polliniques, en partenariat avec le RNSA, avec API, application et exploitation opérationnelle des données environnementales▸ Valorisation scientifique et technique des travaux : publications, vulgarisation auprès de partenaires institutionnels et contribution au projet lauréat Défis Convergence — France AI Summit 2025 / France 2030
- Unlock FormationConsultant IA référentHIGH TECHaoût 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)Paris, France▸ Formation de 500+ professionnels et animation de 1 200h+ de formation en IA générative, Data, Machine Learning, Deep Learning, automatisation, no-code, LLM et agents IA — 95% de satisfaction▸ Déploiement de stratégies d’adoption IA auprès de directions métier, directions générales et COMEX : identification des cas d’usage, réseau de champions internes, coaching, gouvernance d’usage, RACI et pilotage de l’adoption▸ Professeur référent IA/Data et responsable pédagogique sur des titres RNCP niveau 5 et 7, notamment à HETIC : conception de programmes, ingénierie pédagogique, coordination d’équipes de formateurs et animation de formations exécutives▸ Conception et animation de 20+ modules en Data & Développement : Machine Learning, Deep Learning, Data Analyse, API, Big Data, Data Engineering, automatisation, IA générative et développement d’applications▸ Encadrement de 30+ projets étudiants et professionnels sur des problématiques d’entreprise : hackathons IA, entraînement de modèles sur images médicales, dashboards de satisfaction client, application de traduction instantanée en contexte médical, simulation de crash d’API▸ Auteur et formateur des MOOCs Green IA avec Aivancity × France 2030 et Entreprendre grâce à l’IA avec QVEMA Amplify / Qui veut être mon associé ? — contenus d’acculturation IA produits et diffusés à grande échelle▸ Participation à des jurys de validation RNCP en Intelligence Artificielle, Data et développement de projets techniques
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Formations
- Doctorat en Intelligence ArtificielleUniversité Grenoble Alpes2025Doctorat en Intelligence Artificielle
- Diplôme d'IngénieurENSEA2019Diplôme d'Ingénieur