Anas Katar

Dans le cadre de ma mission chez NN Bank, j’ai intégré l’équipe Mortgage Data Lake en tant que Data Engineer dans un environnement Cloud Azure.

Mon rôle principal consistait à concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables pour alimenter le data lake dédié aux activités hypothécaires. J’ai travaillé sur l’ingestion, la transformation et la mise à disposition de données depuis diverses sources internes, en utilisant des services Azure tels qu’Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Storage.

J’ai également collaboré étroitement avec les équipes métiers et les Business Analystes, de gouvernance des données et de conformité pour garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données dans un contexte bancaire réglementé.

Chez Danone, j’ai occupé le rôle de Data Engineer au sein d’un projet stratégique mené en collaboration avec le département des Ressources Humaines.

Mon objectif principal était de structurer et d’industrialiser les flux de données RH dans un environnement Cloud Azure. J’ai mis en place des pipelines de données automatisés à l’aide d’Azure Data Factory et de Databricks, permettant de centraliser, transformer et valoriser les données issues de multiples systèmes RH (SIRH, outils de gestion des talents, etc.).

Ce travail a permis d'améliorer la fiabilité des reportings RH, de faciliter l’analyse prédictive sur des sujets clés tels que la mobilité interne ou la rétention des talents, et de garantir une meilleure gouvernance des données dans le respect des normes RGPD.

Chez La Poste Mobile, j’ai participé en tant que Data Engineer à un projet de migration des plateformes de données vers le Cloud Azure.

L’objectif était de moderniser l’infrastructure data existante afin de gagner en scalabilité, en performance et en agilité. J’ai contribué à la refonte des pipelines ETL traditionnels vers des workflows cloud-native en utilisant Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Synapse Analytics.

Mon rôle incluait également la migration des données depuis des bases on-premise vers Azure Data Lake Storage, en veillant à la qualité, à la traçabilité et à la sécurité des données tout au long du processus. Ce projet stratégique a permis à l’entreprise de poser les bases d’une plateforme analytique moderne, facilitant l’accès aux données pour les équipes métiers et techniques.