Description

👋 Bonjour, moi c’est Anass Kartit, Architecte Multicloud & DevOps avec 16 ans d’expérience sur Azure, AWS et GCP. J’aide DSI, scale-ups et équipes produit à transformer des idées complexes en plateformes cloud robustes, sécurisées et FinOps-optimisées.

• Design d’architectures Hub-and-Spoke et VWAN, Kubernetes & serverless

• IaC (Terraform / CDKTF), pipelines CI/CD et observabilité Grafana/Prometheus

• RAG & agents IA (LangChain, Python, Azure Functions) pour monétiser vos données

• Optimisation coûts-perf & audits de sécurité

🏅 3ᵉ place mondiale Microsoft AI Hackathon, force de proposition et garant des best practices. Mon objectif : livrer rapidement des solutions scalables qui réduisent votre time-to-value et font rayonner vos projets.

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Confidential
Cloud Architect / Devops
novembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)
Paris, France
• Architecture et implémentation de solutions cloud natives pour le traitement des données massives
• Déploiement des APIs et des cron workers sur des clusters Azure Kubernetes en c# .NET et docker.
• Mise en place des dashboard de monitoring en Grafana , Log analytics et Azure graph query language.
• Gestion des 500 landing zone, y compris automatisation de déploiement en terraform.
• Migration depuis terragrunt vers CDKTF en terraform.
• Mise en place et déploiement d'une architecture Hub et Spoke et VWan.
• Développement de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé.
• Implémentation d'architectures RAG pour l'exploitation des données d'entreprise avec langchain, python,azure functions et création des agents IA.
• Finops et Optimisation des coûts et des performances des workloads cloud.

artificial intelligence GenAI AWS DevOps Python
DOCTOLIB
Multi cloud Architect
février 2019 - avril 2023 (4 ans et 2 mois)
• Migration des vers une architecture Multicloud: Azure vers une topologie Hub / Spoke y compris site to site VPN avec AWS Mise en place de l'Infra-As-Code (Terraform/Terragrunt) et des pipelines CI/CD sur Azure DevOps
• Migration depuis Azure DevOps vers Github
• Modernisation des solutions legacy vers des solutions Cloud Native (Azure Functions, Automation, Azure Container Instances, AKS)
• POC : mise en place des bureaux virtuels sur Azure Virtual Desktop
• FinOps : Optimisation et suivi des coûts Cloud et des solutions SaaS
Projet – Secure Video Recording :
• Mise en place d'une solution pour la sécurisation des vidéos Teams via une Logic App, Sharepoint avec une politique de retention
• Mise en place d'un POC pour l'utilisation d'AWS Elemental MediaConvert pour faire de la video transcodification et créer des DRM protected live streams avec authentication
Projet – AWS / CTI :
• Mise en place d'une solution pour la gestion de 300 Workspaces sur AWS avec une autocréation/suppression
• Migration d'un call center depuis une solution (Talkdesk) vers AWS Connect, développement des AWS Lambda en NodeJS et Python afin d'automatiser la création des profils des agents
• Gestion et déploiement d'une solution Analytics Joulica pour le monitoring de call center sur un cluster Kubernetes EKS pour des reports en temps réel
• Coaching et formation des ingénieurs sur AZ 900, Containers.
KPMG
expert comptable
juillet 2017 - août 2019 (2 ans et 1 mois)
Projet Constellation – Digitalisation du métier expert comptable
• Mise en place de l'architecture cloud du projet digitalisation KPMG en mode SaaS
• Intégration des données et des APIS tiers : Yooz, Salesforce.com, Gigya et Silae
• Référent technique sur la partie cloud et développement au sein d'une équipe de 14 personnes
• Réalisation des maquettes d'intégration des données et d'authentification avec les partenaires KPMG
• Automatisation des flux de données en utilisant des flux Logic Apps, Azure fonctions en
.NET CORE, WEB APIs
• Mise en place d'un espace de gestion documentaire qui utilise Azure Blob, CosmoDB et Azure Search
• Mise en place d'un cluster des VMs Nginx avec un load balancer et traffic manager
• Mise en place d'une géo-redondance des ressources Azure
• Création des pipelines de build, release sur Azure DevOps
• Automatisation de création des ressources Azure en PowerShell et template ARM