Description

Analytics Engineer avec 4+ ans d’expérience dans la transformation et la structuration de données pour des usages décisionnels.

Spécialisé en modélisation de données (SQL, dbt) et en construction de pipelines ELT sur des environnements modernes (Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric).

J’accompagne les équipes métier en rendant la donnée fiable, exploitable et orientée décision via des dashboards et des modèles robustes.

Background en statistique apportant rigueur analytique et compréhension avancée des données. Un profil analytique et collaboratif au service de la performance décisionnelle de votre entreprise.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BNP PARIBAS - IT PAYMENTS SERVICES
Analytics Engineer / BI Consultant
BANQUE & ASSURANCES
mars 2025 - août 2025 (5 mois)
Paris, France
Cadrage et pilotage d’un projet BI destiné au suivi budgétaire et au pilotage des ressources IT
Conception et automatisation de flux de données (SQL, Power Query, Microsoft Fabric) pour fiabiliser les données issues de multiples sources (CRM, outils internes)
Structuration et transformation des données pour construire des datasets exploitables et cohérents pour les usages décisionnels
Développement de dashboards Power BI utilisés en COMEX pour le pilotage budgétaire et stratégique
Optimisation des reportings existants, améliorant la lisibilité et réduisant les temps d’analyse
Mise en place de bonnes pratiques de gestion de la donnée (documentation, gouvernance, fiabilité des indicateurs)
Formation des utilisateurs et accompagnement des équipes métier dans l’appropriation des outils

Environnement technique : SQL, Microsoft Fabric, Power BI, Power Query, JIRA
SQL Microsoft Power BI Stratégie Business Intelligence (BI) Microsoft Fabric Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données)
PACIFICA - CRÉDIT AGRICOLE ASSURANCE
Consultant Data Analyst & Reporting
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2023 - décembre 2024 (1 an et 11 mois)
Paris, France
Conception et industrialisation de reportings analytiques pour le suivi de la satisfaction client (verbatims, enquêtes, réclamations, KPIs)
Structuration, transformation et fiabilisation des données issues de multiples sources afin de garantir leur cohérence et leur exploitabilité
Développement de dashboards dynamiques (Power BI) permettant un pilotage précis de la performance client et facilitant la prise de décision
Mise en place de contrôles qualité et de processus de gouvernance pour assurer la fiabilité et la pérennité des données
Migration de traitements SAS vers Python, améliorant la maintenabilité et modernisant la stack data
Optimisation des modèles de données et des reportings existants pour améliorer la performance et la lisibilité des analyses
Présentation des analyses et recommandations aux parties prenantes (équipes métier, direction)
Environnement technique : SQL, SAS, Python, Power BI, QlikView
SAS Enterprise Guide Python SQL Microsoft Power BI Stratégie Business Intelligence (BI)
ARVAL - BNP PARIBAS (LLD)
Data & Business Analyst
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2022 - décembre 2022 (11 mois)
Rueil-Malmaison, France
•Recueil et formalisation des besoins métiers pour la mise en place de solutions BI
 Conception de tableaux de bord de suivi d’activité commerciale et marketing
 Préparation et structuration des données pour les analyses décisionnelles
Mise en production de reportings automatisés
Participation à la transformation digitale des outils
Python Microsoft Power BI SQL Dataiku DSS SAS Enterprise Guide