À propos de Anisse
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- BNP ParibasData ScientistBANQUE & ASSURANCESseptembre 2022 - septembre 2023 (1 an)Paris, France- Développement d'un produit data visant à mettre à disposition des données open source. - Nettoyage et analyse des données récoltées, et utilisation des frameworks Python (FastAPI) pour créer une API performante et ReactJS pour développer une interface utilisateur.- Estimation de la valeur des biens immobiliers : Utilisation de techniques de Machine Learning pour analyser les données immobilières, développer des modèles d'estimation précis et fournir des recommandations aux parties prenantes internes.- Automatisation de la lecture de baux immobiliers : création d'un outil pour l'extraction d'informations de baux immobiliers grâce à des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP).
- GRASPML EngineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEmai 2022 - septembre 2022 (4 mois)Lille, France- Utilisation des outils Python pour automatiser l'exploration et l'extraction d'informations à partir de données satellitaires.- Développement de modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour résoudre des problèmes spécifiques liés à l'atmosphère et aux applications météorologiques, en utilisant les bibliothèques Python telles que Sklearn et Pytorch.- Analyse et visualisation des résultats en utilisant des bibliothèques telles que Matplotlib et seaborn pour fournir des informations visuelles exploitables.
- BI-TRUSTDéveloppeur Python / ML EngineerHIGH TECHavril 2020 - septembre 2020 (6 mois)Paris, France- Développement d'un screener pour la place du marché des cryptomonnaies Binance.- Utilisation de l'API Binance pour récupérer les données nécessaires à l'analyse, et des bibliothèques Python telles que Pandas, Numpy et TAlib pour manipuler et analyser les données.- Mise en œuvre d'un service web avec Flask pour permettre l'accès au screener et développement du front-end en utilisant React/Redux pour fournir une expérience utilisateur interactive et réactive.- Application des techniques de Machine Learning for Trading et utilisation des bibliothèques Python telles que sklearn.
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Formations
- Master Machine learninguniversité de Lille
- Licence Informatiqueuniversité de Lille2021