À propos de Anthony
Who am I?
After doing Mechanical Engineering, Business Intelligence and Data Analytics, I decided to evolve as an Analytics Engineer/Developer Analyst. And here I am, specialized in building robust, scalable, and clean data pipelines that help companies cut costs and drive operational efficiency, and making data visualisation tools for better decision-making.
What is my Data Stack?
Programming: SQL, Python, Bash
OS: Microsoft & Linux
Orchestration Tools: Airflow
ETL/ELT/Data Transformation: Talend, SSIS, dbt
Data Modeling/Database: SQL Server (SSMS), MongoDB, Data Warehousing, API integrations
Big Data: Databricks, Apache Spark (RDD, DataFrame API, SparkSQL, PySpark)
Cloud platform: GCP (BigQuery, Looker)
Web/Data Apps: Streamlit, FastAPI
BI Tools: Matplotlib, Seaborn, Excel, PowerBI
ERP: SAP
Version Control & IDEs: Git, PyCharm, Visual Studio
What are my skills?
- Data pipeline development to clean, validate & transform data
- Data Warehouse platform optimization
- Web application & API development
- Scheduling, forecasting & performance tracking
- Data visualization & reports automation
- Custom interactive dashboard
In addition, my curiosity has lead me towards facilitating Breathwork session and teaching french. Yes, I wear many hats, and I believe curiosity fuels innovation.
You can contact me to discuss any project.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Brest (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 10 km), Lorient (jusqu’à 10 km), Nantes (jusqu’à 10 km), Toulouse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AIRBUS OPERATIONS SASAnalytics EngineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Toulouse, FranceAyant dirigé plusieurs initiatives industrielles axées sur la réduction des coûts et l'automatisation des processus dans le domaine de l'ingénierie de fabrication des A320/A321, j'ai pu réaliser les projets suivants :- Optimisation du suivi du déploiement du projet DDMS (mise en œuvre d'une nouvelle structure de produit) qui a permis de réduire de 50 % le délai de mise à jour des indicateurs clés de performance et de doubler la fréquence des mises à jour du tableau de bord.- Amélioration de la liste des pièces critiques de la chaîne d'assemblage final de la famille A320 à Toulouse (projet E2E Custo) en mettant en œuvre un nouveau système ETL qui a boosté la réactivité avec des mises à jour trois fois plus fréquentes.- Utilisation du même processus ETL pour augmenter l'efficacité de l'analyse des paramètres des pièces dans la nomenclature pour le projet Demand Management, ce qui a permis de réduire de 30 % le délai de surveillance.Compétences : SQL, Python, Spark, PySpark, SAP, Google Workspace, Skywise (contour, pipeline builder, fusion, workshop, code repository)
- SOPRA STERIAConsultant SAPAGENCE & SSIIjuillet 2022 - septembre 2022 (2 mois)Villeneuve-d'Ascq, FranceProjet :- Actualisation de tous les fichiers et vérification de la qualité des données pour une mise à jour de la base de donnée client afin qu’il puisse reprendre une activité avec une base de donnée de qualité et prête à utilisation.Contexte :- Mission de 3 mois chez Sopra Steria pour un client dans le domaine des assurances pour gérer les flux de données via l'outil SAP BusinessObjects.- L'objectif était de modifier une centaine de fichiers de la base de données client pour que le flux de données entrants-sortants soit corrigé.- Cela a permis au client de démarrer la nouvelle année avec des données d’une meilleure qualité et sans informations incorrectes.Actions :- Formater les données pour que les fichiers soient mis à jour- Extraction des nouvelles informations du client- Traduire les nouvelles informations du client en formules adéquates- Créer les formules adéquates pour obtenir les vraies valeurs à la sortie- Superviser la qualité des flux des donnéesRésultats :- Actualisation et vérifications de tous les fichiers pertinents dans le temps imparti (deadline de 3 mois)Environnement technique :- SAP BW, SAP BO, Microsoft Excel
- CNRSDoctorant en BiomécaniqueCENTRES DE RECHERCHEdécembre 2023 - mars 2024 (3 mois)Marseille, FranceDoctorat au laboratoire IRPHE à Marseille (CNRS).Sujet : Interaction d'ultrasons avec un micro-environnement 3D de cellules osseuses : études expérimentales et numériquesProjet de développement d'un composite pour réaliser des tests expérimentaux et réaliser en parallèle les simulations numériques pour comparer les résultats et améliorer les prototypes.Compétences : mécanique des fluides, acoustiques, biomécanique, simulation numériqueArrêt dû à un changement de vie.
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- Master of Data AnalyticsData ScienceTech Institute2025- Data wrangling & Data analytics - Reporting & Visualisation - Data Pipeline - Data Warehousing & ETL - Big Data processing - NoSQL Databases - Statistical Analysis & Machine Learning - CRM Data Management - Semantic Web - Management, Ethics & Laws - Project management & Agile approaches
- Formation Big Data et Data IngénierieDiginamic2022Compétences acquises : - Appréhender l’état de l’art des principales solutions BI et Big Data - Maîtriser le cycle de vie d’un projet Data - Appréhender les concepts de l’agilité - Maîtriser les outils d’alimentation et de restitution du Business Intelligence - Consolider et permettre d’exploiter les données massives des Big Data - Évoluer et communiquer au sein d’une équipe
Certifications
- dbt Analytics Engineeringdbt