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Anthony GinouxAG

Anthony Ginoux

Ingénieur Python 🐍 Data Science 🤖 API 💻

500 €/jour
Paris 16e Arrondissement, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Anthony

En résumé :

Disponible et ouvert à tous projets 🔥🚀
Ingénieur python back-end, spécialisé dans la Data Science et le Big Data
Accompagné de mon associé, ingénieur front-end qui peut m'assister si besoin 👍


------------------------

En quelques mots je suis à l'écoute, réfléchi et efficace 🙂

Ingénieur développeur Python depuis 5 ans :
- J'ai travaillé trois ans à Sopra Steria en tant que Data Scientist pour la réalisation de POC. L'objectif étant d'accompagner la valorisation des données des clients grâce au Big Data et au Machine Learning.
- Je crée depuis deux ans ma start up Pile-Poêle avec mon meilleur ami. Je réalise toute la partie backend, notamment le serveur, la gestion des données et les algorithmes de recherches.

Nous avons acquis tous les deux de multiples compétences afin de transformer une idée en projet (campagne marketing pour du crowdfunding, consulting, …). Nous faisons preuve d'une grande flexibilité et capacité d'adaptation. J'ai travaillé sur à peu près tous les types de données mais mon expertise datascience se situe principalement sur les traitements d'images et le langage naturelle.

-> Si besoin, mon associé Guillaume BIANCHI spécialisé dans le marketing innovant / front end (profil disponible sur malt) peut m'aider sur votre projet afin de couvrir un maximum vos besoins 😊

Malt est un moyen de nous financer et donc de nous permettre de continuer notre aventure d'entrepreneurs 🚀

N'hésitez pas à me/nous contacter !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris 16e Arrondissement (jusqu’à 50 km), Montigny-le-Bretonneux (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Gemeta
    Co-fondateur de Pile-Poêle
    RESTAURATION
    mars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)
    Montigny-le-Bretonneux, Île-de-France, France
    Développement d'un serveur AWS (API).
    Mise en place d'un algorithme de matching entre Particuliers et Restaurateurs (Elastic Search)

    Développement d'un logiciel sur mesure pour un restaurateur afin de collecter et traiter l'ensemble de ses données en PyQt
    Elasticsearch Python Anaconda Bash Postman AWS API Pyqt
  • Sopra Steria
    Engineer Data Scientist
    novembre 2016 - mars 2019 (2 ans et 4 mois)
    Région de Paris, France
    I worked as a data scientist at Sopra Steria Consulting. Our goal was to bring added value to our customers by exploring their data and delivering new uses. I worked mostly on the Machine Learning and Deeplearning methods.
  • HPE
    Trainee
    avril 2016 - septembre 2016 (5 mois)
    Région de Boulogne-Billancourt, France
    The project's goal was to use open data to put into the HPE database Vertica in order to perform analysis and prediction with Machine Learning over these data to show the power of the database. The result is a demonstration for customers. The project was about preprocessing data, analyse and display them.

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    ESME Sudria : Ecole spéciale de Mécanique et d'Electricité
    2016
    Spécialité Big Data & Système d'informations

Compétences

Catégories