À propos de Antoine
Jeune diplômé de Telecom Paris en Intelligence artificielle, je peux vous accompagner pour la valorisation de vos données. Je maitrise beaucoup de librairie python (Pandas pour le traitement et l'exploration ; matplotlib et seaborn pour la visualisation ; scikit-learn pour le Machine Learning ou Pytorch et Keras pour le deep-learning).
Je vous accompagne donc de bout en bout (pré-traitement, exploration, modélisation, visualisation) et je suis pédagogue, je pourrais donc vous expliquer le choix d'un modèle en particulier adapté à vos infrastructure et votre besoin.
Je suis curieux et passionné, alors n'hésitez pas à laisser sa chance à un jeune diplomé :D
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 30 km), Rennes (jusqu’à 20 km)
Expériences
- BNP PARIBASDate scientist au sein du Global Market Data & AI LabBANQUE & ASSURANCESseptembre 2021 - mars 2022 (6 mois)Paris, FranceRéalisation d'un algorithme de Pair Trading basé sur du Machine Learning- Benchmark de différents modèles : Multilayer Perceptron afin d’optimiser le Sharpe Ratio, Gradient Boosting- Explicabilité du modèle à l’aide des Shap ValuesCe modèle est déployé et utilisé par un desk de Trading appartenant à la BNP.
- LixoMission d'implémentation d'un modèle Yolo RGB-DENVIRONNEMENTjanvier 2021 - juin 2021 (6 mois)Paris, FranceImplémentation d’un CNN (réseau de neurones convolutifs) pour la reconnaissance de matériaux dans les chaines de tri de déchets recyclables- Fine tuning d’un modèle YoloV5- Entrainement d’un modèle YoloV2 avec 4 channels : RGB + composante de profondeur (D)Le modèle est déployé sur une Jetson Nano.
- Acuity SolutionsMission d'implémentation d'un algorithme de recherche d'optimumAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEoctobre 2019 - avril 2020 (6 mois)Lyon, FranceImplémentation d'un algorithme de type SAT pour la recherche de configuration possible dans une optique de customisation produit. Cet outils s'inscrit dans une optique de Product Line Engineering et dans un contexte industriel mécanique.
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Formations
- Master Intelligence ArtificielleTelecom Paris2021Time Series Prediction : - Prédiction des conditions météorologiques en fonction de différentes variables dans le cadre d’un Data Challenge proposé par Total (remporté par mon équipe) Computer Vision - Projet d’adaptation de domaine (MNIST→ SVHN) à l’aide d’un CGAN - Maitrise des différents modèles SOTA de computer vision (Yolo) Programmation : - Développement en Python et maitrise des différents outils de développement (Jupyter, Pycharm, Spyder…) Apprentissage par renforcement : - Entrainement d’un DQN pour résoudre le jeu Mario Bros
- Diplôme d'ingénieur généralisteUTT2020Ingénierie généraliste : programmation, mathématiques appliquées, propriété des matériaux, génie mécanique