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Antoine GomèsAG

Antoine Gomès

Consultant IA | MLOps Engineer

670 €/jour
Lyon, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Antoine

🎯 Consultant IA | Data Engineer (6 ans)
📍 Passionné par l'innovation en intelligence artificielle, la mise en oeuvre et l'optimisation des architectures de données, je conçois des solutions avancées pour vous aider dans la réalisation de vos projets.

🚀 Expertise & Réalisations :
🔹 DevOps & Cloud Computing : Déploiement d'architectures IA / Data sur Azure & GCP, mise en production d'APIs via Azure DevOps, intégration continue avec Docker & App Service, et création d'un SDK centralisé pour uniformiser les pipelines.
🔹 NLP & Chatbots : Développement d'un chatbot basé sur GPT-4o et intégration de solutions RAG et SQLAgent pour l'automatisation des interactions intelligentes.
🔹 Computer Vision & Deep Learning : Création de modèles avancés pour l'inspection automatisée (YOLO, DETECTRON2, KPConv) et l'analyse de données 3D appliquées aux infrastructures ferroviaires.
🔹 ETL & Data Engineering : Conception d’un ETL custom sur GCP, optimisation des flux de données avec Terraform & Python.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins spécifiques et de la manière dont je peux vous accompagner.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Groupe Adéquat
    Consultant IA
    RESSOURCES HUMAINES
    septembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)
    Lyon, France
    Adéquat est une société d’intérimaire. J’interviens sur le pôle IA pour les accompagner sur les différents projets en cours.

    Réalisations:
    - Mise en place de l’architecture globale du chatbot Adequat scalable à toutes leurs filiales
    - Mise en place d’un outil d’océrisation de documents pour l’intégration automatique dans l’écosystème Adéquat
    - Mise en place des pipelines CI/CD de tous les projets IA ainsi que la surveillance et l’évaluation des modèles.
    - Développement des fonctionnalités et de l’architecture du chatbot (Recherche documentaire RAG, Voice to Text)

    Technologies : Azure, Python, FastAPI, AzureOpenAI, Docker, APImanagement, App Service, Bicep, Elasticsearch
  • L'Oréal SA - L'Oréal France
    Data Engineer
    MODE & COSMÉTIQUES
    mai 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 1 mois)
    Lyon, France
    J'interviens dans un des groupes l'Oreal de cybersécurité afin de mettre en place et maintenir un ETL custom pour l’exploitation de données de différentes APIs.

    Réalisations:
    - Mise en place d’un workflow pour le lancement de routines, de l’extraction des données via GCR à leur exploitation dans PowerBI
    - Création d’un package python regroupant l’entièreté de la code base, pour la centralisation du code des GCR
    - Utilisation du package Pydantic afin de fixer et valider un modèle de données pour le chargement dans des tables BigQuery
    - Création d’un dashboard de monitoring basé sur les logs permettant la surveillance des workflows

    Technologies : Terraform, GCP, Cloud Run Job, Workflows, Python, BigQuery
    Google Cloud Platform (GCP) Python Data Engineer
  • ALTAMETRIS
    Data Scientist, chargé de mission Intelligence Artificielle
    TRANSPORTS
    mars 2019 - décembre 2022 (3 ans et 10 mois)
    Mise en place de l'infrastructure IA, de l'entraînement des modèles pour différentes missions, à leurs mises en productions (computer vision (YOLO, DETECTRON2), 3D Cloud Point (KPCONV))
    Deep Learning Pytorch Computer Vision Python Data Engineer Machine learning

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Formations

  • Master IA
    Université Claude Bernard Lyon 1
    2019

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