Description

🚀 J'aide les entreprises à transformer leur infrastructure data avec plus de 10 ans d'expérience en Big Data.

🎯 Expertises clés

- Pipelines EL / ETL / ELT

- Data Lake & Data Warehouse

- Modern Data Stack (Airflow, dbt...)

- DevOps data : CI/CD, monitoring, qualité des données

- Data Modeling & Data Catalog

- Migration Cloud & industrialisation de modèles ML

🧠 Ce que je fais

- Conception et exploitation de plateformes data (cloud & on-premise)

- Intégration au sein d'une équipe Data / Data Factory

- Migration vers le cloud ou vers des outils du Modern Data Stack

- Conseil en stratégie data et choix des outils

- Structuration et développement d'équipes data

- Suivi de projet & reporting : KPIs, dashboards, communication aux parties prenantes

🏗 Parcours

- Data Engineer depuis 2015

- Expériences en startups, scale-ups et grands groupes

- Environnements cloud et on-premise

- Secteurs variés : industrie musicale, finance, e-commerce, industrie, média...

📍 Disponibilité

Basé dans le sud de la France 🏡

- Disponible près de Nice 🚲

- Disponible en full remote partout

📩 Contact & collaborations :

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Antibes (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km)

Believe
Data Engineer
CULTURE
juillet 2025 - décembre 2025 (5 mois)
Paris, France
Migration de l’orchestrateur airflow d’AWS à GCP
Refactoring des pipelines CI/CD de tous les projets de l’équipe
Gestion et Suivi des projets de migration de l’équipe
Airflow AWS Google Cloud Platform (GCP) Databricks Spark
Hilti
Data Engineer
BTP & CONSTRUCTION
octobre 2024 - juin 2025 (8 mois)
Paris, France
Développement de pipeline data de bout en bout pour des analyses marketing comprenant :
analyse du besoin métier,
étude de la donnée,
mise en place de l'infra terraform,
développement des jobs data,
ajout de l'orchestration pour automatiser le rafraichissement de la donnée attendue et des dashboards
AWS Spark Python Airflow Terraform
Believe
Data Engineer
CULTURE
septembre 2022 - septembre 2024 (2 ans)
Paris, France
La mission a eu pour but de prendre part à :
l’évolution du pipeline d’ingestion de données financières pour intégrer un nouveau scope dans la solution
l’intégration de nouveau processes dans le pipeline pour transformer la donnée financière et alimenter les différents métiers de l’entreprise
la prise en charge de la partie CI/CD de l’équipe et de l’outil d’orchestration du pipeline, Airflow (montée de version, optimisation)
Spark Airflow AWS Scala Python

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Compte supprimé

Avis laissé le 17.03.2022

Bonne expérience avec Antoine. Il possède une vraie expertise Scala Spark, actionnable rapidement. Il a apporté l'expertise nécessaire sur une mission d'un mois tout en cadrant bien ses projets