À propos de Antoine
Tech-Agnostic by Design → Le besoin définit la tech. Pas l'inverse.
Je conçois et déploie des systèmes d'IA Générative taillés pour la production : robustes, sécurisés, conformes. Des pipelines RAG et LLM orchestration aux architectures agentiques multi-agents, je couvre l'ensemble de la chaîne, du prototype à la mise en production.
Pourquoi moi ?
- Tech-Agnostic : Le bon outil pour le bon besoin. Zéro dogmatisme.
- Double compétence : LLM avancés (Python, prompt engineering avancé) + ingénierie haute performance (Rust, Go, Kubernetes, AWS).
- Souveraineté digitale : FR + EU First, conformité RGPD, SecNumCloud, HDS.
- Mindset DevSecOps : CI/CD, tests, containers.
Mes Services
- Systèmes Agentiques — Workflows multi-agents, RAG avancé, LLM orchestration & RAG, backend + frontend.
- IA Souveraine — Déploiement cloud souverain, conformité RGPD, HDS, souveraineté digitale.
- Fractional CTO / Chef de Projet Infrastructure IA — Faisabilité, choix de stack, audit et redressement de projets IA.
- IA Multimodale — Pipelines Vision, ASR/TTS, Image/Vidéo (industriels ou créatifs).
Stack & Tech
Langages: Python, Rust, Go, C#/.NET, HTML/CSS/Javascript/TypeScript, …
LLM & IA: OpenAI, Anthropic, Mistral, Hugging Face, Fine-tuning, Quantization, Context engineering, Prompt Engineering, Système agentique, …
Multimodal: Computer Vision, ASR, TTS, Image Gen, Vidéo Gen, …
Agents & Orchestration: LangChain, LangGraph, ADK, Microsoft Agent Framework, MCP, …
RAG & Databases: RAG, Hybrid RAG, Graph RAG, Embeddings, pgvector, Qdrant, Pinecone, Chroma, Neon, …
Infra & DevSecOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, Tests automatisés, …
Cloud /Serverless & Inference: AWS, GCP, Azure, Scaleway, OVH, Nebius, Vercel, Cloudflare, …
Frontend & GUI: React, Next.js, Vue.js, Svelte, Astro, Angular, Gradio, Streamlit, Electron, Tauri, Flutter, …
Build Tools: Vite, Rolldown, esbuild, Webpack, Bun, …
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Clinique BelvédèreAI Product Engineer — Assistant IA local pour établissement HDSSECTEUR MÉDICALfévrier 2025 - avril 2025 (2 mois)Paris, FranceDéploiement d'une solution IA 100% locale pour une clinique privée soumise aux exigences HDS :
- LLM local on-premise: déploiement Ollama (Mistral 7B) sur serveur dédié dans les locaux — zéro donnée vers le cloud
- Assistant de triage patient: agent conversationnel qui pré-qualifie les demandes entrantes et réduit le volume d'appels de 25%
- Système de synthèse de comptes-rendus: génération automatique de résumés à partir des notes médicales dictées
- Custom API: connecteurs vers le logiciel métier (DPI) pour contexte patient en temps réel
Résultats: conformité HDS maintenue, 25% de réduction des appels entrants, 2h/jour gagnées par secrétaire médicale.Stack: Ollama, Mistral 7B, Python, API - Groupe Astoria (Agence média/marketing)AI Product Engineer — Content Factory & Intelligence commercialePRESSE & MÉDIASseptembre 2024 - décembre 2024 (3 mois)Paris, FranceDéveloppement d'un système multi-agents pour une agence média digitale (30 personnes) :
- Content Factory: pipeline de génération de contenu multi-canal (LinkedIn, blog, newsletters) — 1 mois de contenu produit en 1 journée
- Agent "Voix du Client": analyse automatisée de 8 000+ avis clients → extraction des 5 thèmes prioritaires avec verbatims et recommandations stratégiques
- Lead Intelligence: enrichissement automatique des prospects via crawl web public (positionnement, signaux d'achat, angles de messaging)
- Orchestration multi-agents avec validation humaine avant publication
Résultats: production de contenu x4, taux de réponse outbound +35%.Stack: Python, Rust, Claude API, Notion API, crawlers custom - Martel & Associés (Cabinet d'avocats)AI Product Engineer — Base de connaissances IA souveraineDROITmars 2024 - juillet 2024 (4 mois)Paris, FranceConception et développement d'une base de connaissances IA pour un cabinet d'avocats d'affaires (45 collaborateurs) :
- Système RAG sur documents internes: 15 000+ documents (contrats, jurisprudence, mémoires) indexés et interrogeables en langage naturel
- Architecture hybride conforme RGPD: anonymisation locale des données sensibles avant envoi vers le LLM cloud (Mistral via Scaleway)
- Pipeline d'ingestion automatisé: crawl intranet + synchronisation SharePoint + OCR sur archives PDF
- Interface conversationnelle avec citations sourcées et human-in-the-loop pour validation
Résultats: temps de recherche documentaire réduit de 70%, adoption par 90% des avocats en 2 mois.Stack: Python, ChromaDB, Mistral API, Scaleway
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