Antoine Krychowski

Je conçois et déploie des outils IA (agents, RAG, automatisations LLM) pour des équipes qui veulent un livrable concret en production.

Mes missions tournent autour de trois axes. D'abord, automatiser des tâches répétitives avec un LLM : extraction et classification de documents (PDF, e-mails, formulaires), génération automatique de rapports, traitement de demandes clients. Ensuite, construire un assistant ou un agent IA branché sur vos données internes : RAG sur votre documentation, agent qui exécute des actions dans vos outils, copilote spécialisé pour vos équipes. Enfin, auditer ou optimiser un projet IA existant : qualité des prompts, coût d'API, latence, choix de modèle, observabilité.

Mon profil : M1 d'Ingénierie Financière à l'ESILV, en stage NLP/IA chez Moneta Asset Management jusqu'en juillet 2026, où je conçois un pipeline LLM d'analyse de documents financiers d'entreprises cotées.

L'été dernier, en stage Data/IA dans une startup parisienne (OctaEdge), j'ai construit un pipeline d'extraction LLM sur AWS qui transforme des PDFs business en base de données interrogeable. En parallèle, je déploie des automatisations IA dans une PME du BTP, c'est là que j'ai appris à fabriquer des outils que les opérationnels utilisent vraiment.

Format des missions : je cible des projets courts (1 à 5 jours), avec un livrable cadré à l'avance et une communication async, typiquement un prototype d'agent, un audit de pipeline LLM, un pilote RAG. Je travaille en soirée et le weekend pendant mon stage, ce qui colle bien à ce format. Disponibilité étendue à partir d'août 2026.

Ma valeur ajoutée par rapport à un profil purement ingé : je suis à l'aise pour discuter avec votre métier, comprendre votre problème dans son contexte, cadrer le bon périmètre, et livrer un outil que vos

équipes adoptent.

Pour démarrer simple : 30 minutes en visio, vous me décrivez votre besoin, je vous dis si c'est faisable, dans quel délai et à quel coût.