Description

Je suis Data Engineer Python avec une forte orientation “pipeline & industrialisation”. Je conçois des systèmes complets pour transformer des documents et sources web (PDF, rapports, factsheets) en données structurées prêtes à être exploitées grâce à l'IA.

Ce que je fais concrètement :

- Scraping & collecte (heuristiques HTML/PDF, gestion des erreurs, anti-bugs, cache)

- Conversion & extraction (OCR, parsing, Markdown, extraction tables/sections)

- Structuration & qualité (validation, règles métier, détection d’anomalies, versioning des extractions)

- Orchestration & run en prod (Prefect 3.x, work pools, retries, scheduling, logs)

- APIs & intégration (FastAPI, webhooks, stockage SQLite/Postgres, export CSV/Parquet)

Déploiement & infra (Docker, Linux, monitoring léger, bonnes pratiques Git/CI)

Spécialité : extraction de métriques depuis des rapports, à grande échelle, avec une approche robuste (tests, idempotence, observabilité).

Je peux intervenir en mission courte ou en construction de pipeline sur plusieurs semaines, avec livrables clairs et code maintenable.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

TOBAM
Stagiaire recherche - Data & Quant
CAPITAL-INVESTISSEMENT
septembre 2025 - décembre 2025 (3 mois)
Paris, France
Conception de pipelines d’ingestion de rapports ESG et factsheets (collecte → extraction → validation → stockage)
Automatisation de l’extraction de métriques ESG à partir de PDF (OCR + parsing + LLM)
Orchestration (Prefect), gestion des erreurs, cache, suivi qualité, industrialisation
Amélioration de la couverture et réduction du traitement manuel via règles et contrôles

Recherche liés aux stratégies crypto (sociétés exposées au BTC, spreads de funding sur dérivés) pour alimenter les thèses d’investissement internes.
Outils de recherche basés sur des LLM (ingestion de documents, recherche vectorielle, RAG) pour accélérer la recherche dans de grands volumes de rapports financiers.
Pipelines de données et entreposage Python Intégration Cloud Web Scraping JavaScript
Antoine Ramé
Freelance Web Developer
janvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)
Paris, France
Developed and delivered three high-performing responsive websites for small businesses using HTML, CSS, SASS, JavaScript, and frameworks such as React and VueJS. Enhanced user experience and interface design, managed end-to-end project delivery, improving UX/UI and site performance and boosting customer engagement.

Développement front-end de site internet
Utilisation de HTML, CSS avec SASS et JavaScript
Utilisation de Framework tel que React ou VueJS
Utilisation de CMS tels que Wordpress ou Shopify
ExtraStudent
Web Developer Intern
RÉSEAUX SOCIAUX
janvier 2020 - janvier 2021 (1 an)
Paris, France
Built and maintained a responsive WordPress website, combining HTML5, CSS3, PHP, and MySQL. Streamlined system administration on OVH and Always Data platforms for a website hosting over 10,000 active users.

Développement du site web Élèves Solidaires sous WordPress
Administration système sous OVH puis Always Data
Utilisation du HTML5, CSS3, PHP et MySQL

HTML/CSS/JS Wordpress Administration Cloud Intégration Cloud SQL