À propos de Antoine
CTO des Founders | React · Next.js · TypeScript | 6 ans d'expérience
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Expériences
- NeodyaFounding EngineerEDITION DE LOGICIELSavril 2026 - Aujourd'hui (2 mois)Paris, France
Founding Engineer | MVP, Growth & Scalabilité
J’interviens en tant que Founding Engineer sur un produit en phase de lancement, avec pour objectif de concevoir et développer, depuis la première ligne de code, une plateforme permettant de générer et exploiter des leads à grande échelle.Le projet s’inscrit dans une logique de test & learn, avec un focus fort sur la validation rapide du MVP via la génération de revenu dès la première mise en production.Je suis le seul développeur et je structure l’ensemble de la stack technique et de développer les premiers outils permettant d’automatiser la génération des templates de site métier, la gestion et la distribution de leads via un Agent Vocal IA déjà en place.Depuis le début de la mission, je participe à :- La conception et le développement d’une plateforme full-stack (TypeScript / Next.js)
- La création d’un système de génération de pages dynamiques à grande échelle (Psea)
- Le développement d’un back-office entièrement configurable pour la génération de page métier
- L’automatisation de workflows liés à l’acquisition et à la gestion de leads via une intégration Adwords
- L’intégration de solutions de paiement (Stripe, Stripe Connect)
- Mise en place d'un chat bot IA pour qualifier les besoin via dify en self hosted
- La mise en place d’une architecture orientée performance et scalabilité (Cloudflare, VPS, CI/CD light)
Actuellement en production, le MVP de la plateforme permet de générer et d’orchestrer des volumes importants de leads pour que la start up tourne en auto-financement.Contexte technique :- TypeScript
- Next.js
- Cloudflare (Workers, edge computing)
- Développement d'APIs
- Stripe / Stripe Connect
- Bases de données
- CI/CD
- Architecture scalable
- Automatisation de workflows
- Hello CoachDéveloppeur next.js, react native et nest.js - CEOEDITION DE LOGICIELSjuillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)Paris, FranceDéveloppement complet de Hello Coach, une application SaaS en marque blanche destinée aux centres de formation pour professionnaliser leurs coachs sportifs et digitaliser leur activité.Conception et développement du back-office coach avec Next.js, React, TypeScript, TailwindCSS (SSR, routing, performance, architecture modulaire).Développement de l’architecture backend avec NestJS, TypeScript, DTO, Auth, Redis, Docker Swarm sur un monorepo modulaire, scalable orientée SaaS multi-tenant.Développement de l’application mobile pour les coachés avec React Native, gestion des états, navigation, intégration API sécurisée.Mise en place d’une architecture SaaS en marque blanche (white-label) : gestion multi-clients, personnalisation, isolation des données.Intégration des paiements avec Stripe Connect : onboarding des comptes, gestion des commissions, transferts automatiques, gestion des webhooks.Implémentation de tests automatisés, CI/CD, déploiement en production, gestion des environnements.Gestion de la scalabilité, sécurité des données, performance et maintenabilité long terme.👉 Expertise approfondie dans la conception et le scaling d’un SaaS transactionnel (marketplace / commission-based model).
- VelvetDéveloppeur web et mobile front-end backend Next.js | React Native | TypescriptEDITION DE LOGICIELSjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Paris, FranceDéveloppement end-to-end d’une application de dating moderne avec React Native via expo, de la conception technique jusqu’au déploiement en production.Architecture et développement Front-end du site vitrine avec Next.js, React, React Native, TypeScript, JavaScript, TailwindCSS, avec un focus sur performance, maintenabilité et expérience utilisateur.Conception d’interfaces web et mobile optimisées conversion et rétention utilisateur (UX orientée engagement).Développement Back-end robuste avec Nest.js, WebSocket, BullMQ, Auth, DTO, TypeScript, JavaScript.Implémentation d’un système de chat temps réel via WebSocket avec gestion intelligente des connexions et scalabilité.Intégration d’un modèle d’IA pour la détection automatique de contenu non conforme (modération proactive et réduction du risque légal).Conception et optimisation de l’algorithme du feed utilisateur afin d’améliorer l’engagement, la pertinence et le temps passé sur l’application.Mise en place d’une architecture orientée scalabilité et performance (gestion asynchrone via BullMQ, séparation claire des responsabilités, DTO pour la robustesse des contrats API).
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