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Aristide G.AG

Aristide G.

Data Analyst|Data Gouvernance|Data Quality Manager

Sur demande
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Aristide

Je suis un analyste de données capitalisant 10 années d'expérience dont 8 années dans les métiers de data.

Je travaille en général en étroite proximité avec les métiers divers( Les pôles stratégiques, pôles opérationnels, Risques, financiers, RH, innovation..).

J'ai évolué dans des environnements internationaux assez variés (secteur banque/assurance et secteur de l'industrie).

Je serais ravi d'échanger avec vous sur d'éventuelles opportunités.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Baobab SAS
    DATA ANALYST
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2020 - février 2023 (3 ans)
    Paris, France
    Technologies : Power BI, BigQuery, SQL, Looker, Python, Github, JIRA
    Contexte : Mise en place des rapports de suivi de la performance des clients de Baobab
    • Recueil du besoin, Rédaction des user stories et mise à jour du Backlog
    • Réalisation des analyses statistiques approfondies pour saisir des opportunités business
    • Création des views et tables utilisant SQL dans BigQuery pour des études ad-hoc
    • Mise en place des Dashboards avec Power BI
    • Participation à l'activité de maintenance applicative (production des arrêtés périodiques diagnostic bugs, proposition de solutions, priorisation des évolutions, etc.)
    • Formation des équipes
    Microsoft Power BI Big Query SQL Python JIRA
  • ALTAIR ENGINEERING
    DATA ANALYST
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2018 - janvier 2020 (2 ans)
    Paris, France
    Technologies : Power BI, Excel, Python, Github, JIRA, Confluence
    Contexte : Mise en place et suivi des indicateurs de performance des ventes de Licences,
    • Recueil du besoin
    • Intervention sur un projet de migration d’Excel vers Power BI.
    • Mise en place des Dashboards avec Power BI
    • Création de modèles de segmentation (RFM) à destination des équipes marketing/commerciales
    • Accompagnement des utilisateurs et participation au pilotage du projet
    Microsoft Power BI Microsoft Excel Python GitHub JIRA
  • Société Générale - BDDF
    DATA QUALITY MANAGER
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)
    Fontenay-sous-Bois, France
    Technologies : Oracle Entreprise Data Quality, SQL, Power BI, Applicatifs internes(GRC, RCT...)
    Contexte : Au sein du Data Management Office de la BU retail du Groupe Société Générale, garantir la qualité des données des tiers personnes physiques et morales dans les reférentiels locaux (Gestionnaire de la Relation Client) et communautaires du groupe (RCT).
    • Définir les plans de contrôles des régulateurs (Banque de France, FICOBA) et du Groupe.
    • Mettre en place les dispositifs de qualité de données : définition des données critiques, des contrôles, des objectifs de qualité, des seuils d’alerte et des processus d’escalade.
    • Connaissance et maintenance du modèle de données implémenté dans les outils de gouvernance (tables et colonnes dans ORACLE).
    • Connaissance et maintenance du dictionnaire de données techniques associées aux concepts métier
    • Concevoir et déployer des tableaux de bord Power BI, en vue des comités de pilotage de la qualité des données.
    • Animer les processus de pilotage des anomalies et des remédiations : impacts sur les usages, analyse des causes racines de défauts de données, définition des plans de remédiations avec les métiers
    • Accompagnement des équipes support en Inde et en Roumanie sur des problématiques métiers ( Anglais exclusif).
    • Assistance du réseau et des services centraux sur des problématiques relatives aux données des tiers personnes morales.
    • Pilotage/accompagnement de projets sur le volet qualité de données:
    - Projet Euclide (Onboarding de tiers personnes morales sur des plateformes d’investissement).
    - Projet Conformité SNR (Gestion de tiers sous embargo).
    - Projet Duplex ( Gestion des doublons suite à l’absorption de la Banque Crédit du Nord).
    • Connaissance des exigences réglementaires (Bâle 2 – 4) en matière de données et de modélisation, garantissant la conformité.
    Oracle SQL Microsoft Power BI Gouvernance des données Analyse de données

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Formations

  • Doctorat en modélisation numérique et mathématique
    utbm
    2015
  • Ingénieur en conception et modélisation numérique
    utbm
    2012

Certifications

  • Certification professionnelle Data Scientist, RNCP 7 (code 326)
    Centrale Supélec/Openclassrooms
    2023
    Automatiser le processus de nettoyage à l’aide de Python Identifier ou créer une API compatible et l’intégrer pour permettre l’accès aux résultats Appliquer des analyses statistiques descriptives et naviguer visuellement dans les données Contrôler et analyser le projet data en termes de délais, coûts, livrables et performance Corriger les anomalies manuellement et à l’aide d'outils adaptés Déployez un modèle de Machine Learning en utilisant des outils modernes pour rendre le modèle utilisable en production. traitement d'image automatique, apprentissage du deep learning pour les images Réalisez et évaluez un modèle de classification supervisée tout en consolidant vos compétences en analyse exploratoire et en Machine Learning.

Compétences (23)

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