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Arthur JouffeAJ

Arthur Jouffe

Consultant en modélisation bayésienne & causale

700 €/jour
Laval, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Arthur

Je modélise l'incertitude pour aider à décider, prédire et comprendre dans n'importe quel domaine.

Consultant en modélisation probabiliste et causale, fondateur de Noumensia, je conçois des modèles qui capturent des systèmes complexes là où les outils statistiques classiques atteignent leurs limites.

Mon outil principal : les réseaux bayésiens sous BayesiaLab. Ils permettent de modéliser des causalités, simuler des scénarios, quantifier des incertitudes, et produire des résultats interactifs directement utilisables par des décideurs.

Ce que je peux faire concrètement :

- Modélisation causale et simulation de scénarios (ROI, risques, arbitrages)
- Diagnostic probabiliste à partir de données incomplètes ou hétérogènes
- Inférence et prédiction sur des variables latentes
- Intégration de données structurées, non-structurées, ou expertes

Livrables interactifs sous forme de simulateurs (sans compétences techniques requises côté client)

Support à la recherche : thèses, études, publications

Domaines : RH, santé, marketing, finance, agronomie, recherche académique (la méthode est agnostique).
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Laval (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Noumensia
    Analyse de profils psychologiques
    octobre 2025 - janvier 2026 (3 mois)
    Modélisation bayésienne de l'Énnéagramme, extraction automatique d'indices sémantiques issus de récits de fierté, inférence bayésienne pour déterminer le profil psychologique d'un participant probabilistiquement
    Modélisation bayésienne Analyse de données qualitatives
  • Noumensia
    Analyse données de thèse
    février 2025 - juillet 2025 (5 mois)
    Analyse de données d'une thèse en pharmacologie sur la dermocorticophobie.

    Modélisation bayésienne des facteurs influençant la résistance des pharmaciens à prescrire des dermocorticoïdes.
    Analyse de données statistiques Modélisation bayésienne

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