À propos de Arthur
Jeune et fort de mes expériences, j'aime résoudre des problèmes de manière complexes. Diplômé de l'ISAE-SUPAERO en Data Science ainsi qu'en recherche opérationnelle (optimisation mathématique) à l'institut Paul Sabatier de Toulouse. Je suis certifié Azure Machine Learning Engineer ainsi que Azure Data Engineer.
Après deux ans de développement de solutions d'IA dans un cabinet de conseil allant de la conception jusqu'à la mise en production et le monitoring des modèles de Machine Learning aussi bien en vision (OCR) ou en classification de messages bancaires (NLP), j'ai aussi développer des applications web (Flask/Angular) que j'espère mettre à contribution afin de faire scale votre projet.
A bientôt,
Arthur
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- BNPML EngineerBANQUE & ASSURANCESdécembre 2021 - octobre 2022 (10 mois)Paris, FranceJusqu'à aujourd'hui, des humains étaient chargés en moins de 15 secondes de décider si une transaction devait passer ou être escaladée à un agent pour investigation. J'ai contribué à l'algorithme de détection de transactions suspectes et permis la mise en production de ce projet dans un environnement très sécurisé.Mes contributions ont été les suivantes:- Amélioration des performances de l'algorithme en ajoutant une couche de data pre-processing ainsi que du feature engineering.- Création d'une pipeline sur VS Code à partir d'ébauches sur ntoebooks et mise en place des bons standards de code. (tests unitaires, tests d'intégration, type checking, formatage du code, création d'un .pylintrc pour définir les standars de code à adopter...)- Ajout de tooling sur VSCode pour unifier les "best practice"- Optimisation du code Python pour réduire le temps d'exécution (utilisation notamment de pandas parallel)- Mise en place d'un Gitlab avec un process clair de Merge Request au sein de l'équipe qui respecte certains requirements et intégration dans Jira.- Gestion du Jira de l'équipe- Mise en place de la pipeline CI/CD pour le déploiement d'une application critique.- Mise en place de la partie versioning des modèles- Implémentation des outils suivants dans la pipeline CI/CD (Sonarqube et fortify pour l'analyse statique de code et le test coverage et Nexus IQ pour l'analyse des dépendances).- Création des tests pour l'application (unitaires et d'intégration).- Aide à la création de l'architecture appropriée pour le projet.- Requalification des KPIs plus pertinents pour le métier.- Monitoring des modèles performances des modèles.- Application de monitoring en streamlit (data drift et model drift)- Bash scripts pour la pipeline. (pre-commit, pre-push)- Bash scripts pour l'automatisation de la transformation des données.- Déploiement d'une API dockerisée pour le modèle.- Déploiement d'une application d'explicatbilité (LIME, SHAP, ICE) pour le modèle de machine learning.
- Pernod Ricard EMEA LATAMFull stack developer & Data ScientistVINS & SPIRITUEUXjuin 2021 - décembre 2021 (6 mois)Paris, FrancePOC pour développer deux static web apps pour Pernod-Ricard:- Une application sur laquelle une équipe de PR Marketing France upload des fichiers PDFs et récupère un rapport excel avec l'ensemble des informations pertinentes extraites.- Une autre application sur laquelle une autre équipe Marketing envoie des factures scannées avec une qualité parfois médiocre des documents. J'ai développé un OCR (Optical Character Recognition) performant capable de détecter tous les champs d'intérêt et une interface utilisateur simple pour impliquer l'humain dans des cas exceptionnels pour lesquels l'algorithme a un doute.
- Uber ElevateArtificial Intelligence ResearchAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEjuin 2020 - décembre 2020 (6 mois)Ville de Paris, Île-de-France, FranceLors de mon stage, j'ai travaillé sur l'évaluation de plus de 100 architectures de réseaux neuronaux sur GCP dans le cadre du contrôle de quadricoptère par renforcement.
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Formations
- Ingénieur DataSUPAERO2020
- Master's degreeISAE-SUPAERO2020General engineering and specialisation in Machine Learning and robotics: - Applied Mathematics (Optimization, Probability Theory) - Signal Processing - Computer Science (Pythnon, JAVA, C, Matlab, Javascript, HTML, CSS - Project Management ...
Certifications
- Azure Data Engineer AssociateMicrosoft2023
- Azure Data Scientist AssociateMicrosoft2022