À propos de Arthur
Ingénieur logiciel & Analytics Engineer
6 ans d'expérience Data et Software Engineer en start-ups: Qonto - Swile - Spendesk
Titulaire d'un double diplome Master of Science in Management - Big Data for Business à emlyon business school & epitech
Développeur JavaScript/TypeScript fullstack spécialisé sur React / NextJS
Analytics Engineer - expert en conception et maintenance de modèles de données à des fins analytiques, optimisation de modèles, gouvernance de la qualité des données et mise en place d'infrastructures data
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CohordeDéveloppeur fullstackEDITION DE LOGICIELSseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)Paris, FranceSide project à destination des tatoueurs - outil de gestion de la demande entrante et d'organisation des rendez-vous
- Développement du frontend sur React - NextJS en TypeScript
- Développement du backend en ExpressJS (NodeJS)
- Gestion de la base de données (postgresql)
- Containerisation et déploiement avec Docker
- Gestion de la CI/CD sur Github Actions
- QontoSenior Analytics EngineerBANQUE & ASSURANCESseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)
- Concevoir et développement de modèles de données Core pour Qonto
- Collaboration avec les équipes business pour comprendre les métriques business que doivent supporter les modèles de données
- Définition des normes de qualité des données et mise en œuvre de cadres de gouvernance des données.
- Assurer la qualité des données en mettant en place des processus de validation et des tests automatisés.
- Mentorer les membres juniors de l’équipe et contribuer à la croissance et au développement de l’équipe.
- Optimization des performances de la data warehouse à des fins de réduction de coûts et d'amélioration de la vitesse de la disponibilité de la donnée
- SwileSenior Analytics EngineerRESSOURCES HUMAINESfévrier 2022 - août 2022 (7 mois)Paris, France
- Construire et maintenir un modèle de données propre, fiable et testé en corrélation avec le développement international de Swile et l’expansion de son offre de produits.
- Gérer la solution BI interne (Looker) pour permettre la prise de décisions internes et la création de tableaux de bord critiques, ainsi que pour permettre aux utilisateurs finaux de répondre à leurs propres questions.
- Maintenir la documentation, l'observabilité et la gouvernance des données et des métriques.
- Assurer l’observabilité de nos données en collaboration avec les ingénieurs en données.
- Instaurer et former les collaborateurs aux bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle au code (gestion de version, tests, …).
- Intégrer des fonctionnalités d’analyses orientées client dans notre produit, telles que des tableaux de bord intégrés.
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Formations
- Master of Science in Managementemlyon business school2018Master of Science in Management, Data Science & Digital marketing
- Certification en Data Science for BusinessEPITECH - European Institute of Technology2018Certification in Data Science for Business