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A SAS

A S

Data scientist/ DataOps / Data Analyst / Cloud

500 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de A

Motivé par les technologies du cloud, la data et de l'automatisation, je recherche une mission qui pourrait me permettre de m’exprimer techniquement.
Ingénieur en système d'information diplômé de l'ESIEA, je suis spécialisé en Sciences et technologies du numérique, Systèmes d'information, Sécurité Informatique et Big Data.
Certifiée AWS Solutions Architect, aujourd’hui, j’accompagne les entreprises dans leur migration/transformation vers le cloud, et la transformation data.
A travers mes expériences, j’ai participé au déploiement et à l’orchestration de machines virtuelles en utilisant Docker et Kubernetes.
En qualité de Datascientist, j’ai participé à des projets d’optimisation de coût par la création de modèles statistiques, allant jusqu’au déploiement de la solution dans le cloud.
Ma rigueur, ma capacité à travailler en agile me permettent d’intégrer rapidement les projets.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Mohawk Cloud
    Ingénieur DevOps /DataOps
    AGENCE & SSII
    juillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)
    Champs-sur-Marne, France
    Migration et déploiement Infrastructure sur AWS
    Client : Start-up
    • Proof of concept
    • Move to cloud AWS
    • Machine learning
  • CYBERRANGE AIRBUS
    Administration Système (Linux, Windows)
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    octobre 2020 - mars 2021 (6 mois)
    Laval, France

    • Création d’un TP Active Directory pour les bases de l’administration système et d’un TP sur les bases de données
    • Réalisation d’un DockerFile pour le template Suricata sous CentOS 7
    • Configuration et déploiement de machines virtuelles
    Linux Java VMWARE Git
  • ORANGE / OBS(Laval)
    Data Scientist
    AGENCE & SSII
    septembre 2020 - janvier 2022 (1 an et 5 mois)
    Laval
    • Extraction des données du datawarehouse Hive par des requêtes SQL
    • Automatisation de l’extraction (Jupyter, API jaydebe, driver JDBC)
    • Exploration, modélisation de séries temporelles (méthodes SARIMA, TES-Triple Exponential Smoothing, LSTM)
    • Evaluation du degré de validité des modèles : tests statistiques (Shapiro-Wilk, Ljung-Box test)
    • Développement de scripts Python pour automatiser les tâches
    • Restitution des livrables et présentation business team
    Hive Jupyter JDBC Python SQL Machine learning Numpy Scikit-learn Pandas

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4

Formations

  • Ingénieur option Système d’Information - Data Science-Big Data
    ESIA
    2021
    2021- Ingénieur option Système d’Information - Data Science-Big Data ESIEA (École Supérieure d'Informatique Electronique Automatique) Paris / Laval
  • PREPA MATHEMATIQUES ET PHYSIQUE
    LYCEE LOUIS THUILIER
    2016

Certifications

  • PYTHON FOR DATA SCIENCE
    IBM
    2021
  • DATA VIZUALISATION WITH PYTHON
    IBM
    2021

Compétences (21)

Catégories