À propos de Asma
Docteure en Computer Vision (ENPC & CEA)
- J’accompagne les entreprises dans la conception et l’entraînement de modèles IA pour la Computer Vision, en sélectionnant les approches les plus performantes de l’état de l’art.
- J'analyse la robustesse de vos solutions pour identifier leurs limites et proposer des améliorations innovantes, garantissant des performances à la pointe de la technologie actuelle.
Mes expertises clés
Computer Vision & perception temps réel
- Détection et segmentation d’objets (RT-DETR, YOLO, SAM, Faster R-CNN…)
- Apprentissage de représentations visuelles (DINOv2, self-supervised learning)
- Tracking multi-objets en temps réel (ByteTrack, BoT-SORT) dans des scènes complexes
- Comptage automatique d’objets et analyse de flux en environnement dynamique
- Estimation de pose d’objets rigides/déformables (ViTPose, RTMPose, SurbEmb)
Machine Learning & Deep Learning
- Modèles supervisés et non supervisés (classification, régression, clustering)
- Architectures profondes : CNN, Transformers, Vision Transformers (ViT)
- Modèles de prédiction et analyse de séries temporelles
- Apprentissage robuste sur données bruitées, incomplètes ou déséquilibrées
- Optimisation de la robustesse en conditions réelles (occlusions, variations capteurs, environnement non contrôlé.
Rédaction scientifique
- Deux publications internationales majeures durant ma thèse, Corr2Distrib (RAL 2025) et BOP-Distrib (WACV 2026).
- Article de vulgarisation de thèse pour l’ouvrage Univers en création par Hélène Launois, édité par le CEA.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CentraleSupélecTeaching Assistant M2 MVASECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSoctobre 2023 - janvier 2024 (3 mois)Gif-sur-Yvette, Francevision transformers, GAN, optimisation, NLP, apprentissage par renforcement, apprentissage de représentation
- SORBONNE UNIVERSTÉTeaching Assistant L2 InformatiqueEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2023 - décembre 2023 (3 mois)Paris, Franceles éléments essentiels de Java, l'héritage, le polymorphisme, l'encapsulation, l'abstraction, les interfaces, la gestion des exceptions, l'IO des fichiers et la sérialisation.
- CEADoctorat en Signal, Image et automatiquejuillet 2022 - juillet 2025 (3 ans)Palaiseau, FranceCe travail porte sur l’estimation de la distribution de la pose 6D d’objets à partir d’une seule image RGB et d’un modèle 3D, en combinant vision par ordinateur et apprentissage profond pour gérer ambiguïtés, occlusions et incertitudes.Directeur de these : Vincent LepetitDeux publications : RA-L 2025 et WACV 2026
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Formations
- Doctorat en Signal, Image et AutomatiqueÉcole nationale des ponts et chaussées (ENPC)2025Estimation de la distribution des poses d'objets en 6D à partir d'une seule image RGB et d'un modèle d'objet. Supervisée par Vincent LEPETIT.
- Master en Vision et Machine IntelligenteUniversité Paris Cité (ex Université Paris-Descartes)2021Apprentissage automatique, imagerie 3D, analyse d'images et de vidéos, imagerie biomédicale, reconnaissance des formes et tracking