Description

Après un doctorat en machine learning à Paris, je suis partie à Boston au MIT pour continuer mes travaux de recherche en optimisation et deep learning. Je suis ensuite partie à Londres ou j'ai travaillé en tant que quant pendant un an pour prédire les prix des actions.

J'ai une solide expérience en Python, dont les libraires Pandas, ScikitLearn, Pytorch. Je suis spécialiste en machine learning donc capable de réaliser des tâches de prédiction ou classification sur tous types de données (images, séries temporelles, données biologiques). J'ai aussi de l'expérience avec SQL pour la fouille de bases de données.

En dehors des aspects techniques, j'ai l'habitude de communiquer sur des résultats très techniques de manière claire et accessible et j'aime travailler avec mes clients pour répondre efficacement à leurs besoins.

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

G Research
Quantitative Researcher
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)
Londres, Royaume-Uni
· Predicting future stock prices from noisy data using machine learning
· Time series prediction with linear models and deep learning in Python and Pytorch
· Querying databases with SQL, data exploration and visualization in Python + Pandas
· Working as part of a team with software and machine learning engineers
Massachusetts Institute of Technology
Machine Learning Researcher
CENTRES DE RECHERCHE
septembre 2019 - septembre 2021 (2 ans)
Boston, États-Unis
· Research in optimal transport, optimization, generative models, deep learning
· Mentoring 3 Master’s and 2 PhD students leading to 4 published papers
· Presentations and publications at world-leading conferences (NeurIPS ’19,’20,’21)
Google
Machine Learning Scientist (Intern)
HIGH TECH
mai 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 1 mois)
Paris, France
· New algorithm to learn deep embedding for clustering images
· Implementation using CNN in Tensorflow + Keras
· Clustering of 1M plankton images, collaboration with oceanographers