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Augustin DesvalléesAD

Augustin Desvallées

AI Engineer | LLM | RAG | Agent | Automatisation

510 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Augustin

Bonjour et bienvenue sur mon profil !

Data Scientist passionné par l'Intelligence Artificielle, je combine une solide formation mathématique (Master Stats/IA) avec une expertise technique avancée acquise à l'École 42.

Je vous accompagne dans le développement de solutions IA, de l'analyse exploratoire à la mise en production de modèles complexes.


🚀 Mes domaines d'intervention :

- NLP & LLM : Fine-tuning de modèles (PEFT, Hugging Face) pour l'extraction d'information (expérience concrète chez Safran Aircraft Engines).

- Deep Learning : Création et entraînement de réseaux de neurones (Pytorch, Keras).

- Séries Temporelles : Recherche et implémentation d'algorithmes (ex: variante différentiable de la distance de Fréchet).

- Développement : Capacité à intégrer les modèles dans des applications complètes (briques Backend/Frontend si nécessaire).


🛠 Ma Stack Technique :

- Data Science : Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), RStudio, SAS.

- Deep Learning : Pytorch, Keras, Hugging Face.

- Engineering : C, C++, SQL, Git, Docker, Shell.

Pourquoi travailler avec moi ? Grâce à mon double cursus (Maths Appliquées + École 42), je ne me contente pas d'appliquer des modèles : je comprends leurs fondements mathématiques tout en écrivant un code optimisé et robuste.

Vous avez un projet data ou une problématique IA ? Discutons-en !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Allemand

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Safran Aircraft Engines
    Stage M2
    avril 2025 - octobre 2025 (6 mois)
    ● Sujet : fine-tuning PEFT d'un LLM avec les librairies hugging face pour l'extraction d'informations clés contenues dans les narratifs de maintenance de moteur d'avion.
    LLM Machine learning Python Generative AI Hugging Face
  • IRISA et Université de Rennes 2
    Stage M1 de recherche
    juin 2024 - juillet 2024 (1 mois)
    ● Sujet : implémentation en pytorch d'une variante différentiable de la distance de Fréchet pour les séries temporelles en étudiant et en s'inspirant de softDTW.
    Python Pytorch Recherche
  • Superprof
    Professeur particulier
    janvier 2019 - janvier 2020 (1 an)
    Soutient scolaire dans les matières scientifiques pour des élèves au collège et lycée (Mathématiques, Physique, Chimie)
    Enseignement

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4

Formations

  • Master en Maths appliqués, Statistiques, IA
    Rennes 2
    2025
  • Tronc commun terminé + Level 12
    Ecole 42
    2025
    Level 12

Compétences

Catégories