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Aurélie FrechetAF

Aurélie Frechet

Dev R / RShiny / packages R - Formatrice

700 €/jour
Rennes, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Aurélie

Data Scientist de formation, je me suis spécialisée en R et RShiny au cours de mes missions depuis 7 ans.
Créative, rigoureuse, je m’investis à respecter les différentes demandes mes clients
comme :

- la création de package R
- l’animation et l’encadrement de formations
- l’analyse et la modélisation de données
- l’optimisation de code (requête SQL, R ou RShiny)
- la création d’application RShiny

N’hésitez pas à me contacter pour plus de détails
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • UCB Belgium
    Dev R/RShiny
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    mai 2022 - décembre 2022 (8 mois)
    Braine-l'Alleud, Belgique
    J’ai répondu à une demande d’industrialisation des codes produits par les analyses du département CMC Stats

    • Création d’une application RShiny attachée à un package reprenant les fonctions des analystes
    • Support R et mise en place de bonnes pratiques R et Github
    • Introduction à l’équipe aux tests unitaires
    R Shiny R package Data science
  • Agence Française de Développement
    Dev R/Rshiny
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    septembre 2021 - mars 2022 (7 mois)
    Paris, France
    J'ai aidé à la refonte d’une application RShiny, ainsi qu’un ajout de fonctionnalités sur uneautre application existante.

    - Création d’une application RShiny permettant la modification d’une base de données
    - Optimisation de requête SQL
    - Data analyse et visualisations insérées dans une application déjà existante
    Rshiny SQL R
  • INSEE
    Dev R/RShiny
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    juin 2021 - août 2021 (3 mois)
    Montrouge, France
    Reprise du travail effectué en 2020 afin de suivre les évolutions du package (changement de l'appel à la base de données) et à une industrialisation de l’application Shiny précédemment créée pour le service hors contexte de mission.

    - Création d’un package R wrapper de l’API interne
    - Mise à jour du package existant avec les nouvelles fonctionnalités
    - Industrialisation de l’application Shiny existante avec golem
    Rshiny SAS package R package ggplot2 Git/Github

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Formations

  • Ingénieur Statisticien
    Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information
    2017
  • DUT Statistique et Informatique Décisionnelle
    IUT Paris Descartes
    2014

Compétences

Catégories